Определение параметров геометрических трансформаций для совмещения портретных изображений
Мясников Е.В.

Институт систем обработки изображений РАН, Самара, Россия,

Самарский государственный аэрокосмический университет, Самара, Россия

Аннотация:
В работе рассматриваются два метода оценки параметров геометрического рассогласования портретных изображений. Первый метод основан на использовании преобразования Фурье и применении корреляционного подхода, второй - на вычислении моментных характеристик изображения. Приводятся результаты экспериментальных исследований методов на базе данных портретных фотографий. Показано преимущество метода, основанного на преобразовании Фурье. Даны рекомендации по использованию методов.

Литература:

Форсайт Д., Понс Ж. Компьютерное зрение. Современный подход. - М.: Вильямс, 2004. - 928с.
Прэтт У. Цифровая обработка изображений / Пер.с англ. - М.: Мир, 1982.
Brown L.G.. A survey of image registration techniques. ACM Computing Surveys, 24(4):325–376, December 1992.
Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений: Перевод с англ. - М.: Техносфера, 2005. - 1070с.
D.I. Barnea, H.F.Silverman. A class of algorithms for fast digital registration. IEEE Trans. Computers C-21, 1972. Зp.179-186.
Wolberg G., Zokai S. Robust image registration using log-polar transform. Proc. of IEEE Intl. Conf. on Image Processing, Sep. 2000.
Kuglin C.D. and Hines D.C. The phase correlation image aligment method. Proc. Int. Conf. on Cybernetics and Society, 1975. Р. 163-165.
S. Alliney, C. Morandi. Digital image registration using Projections. IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence. PAMI-8, No.2, March 1986, pp.222-233.
De Castro E., Morandi C. Registration of translated and rotated images using finite fourier transforms.IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, (3):700–703, September 1987.
B.S. Reddy and B.N. Chatterji. An fft-based technique for translation, rotation, and scale-invariant image registration. IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, 5(8):1266–1270, August 1996.
Xie H., Hicks N., Keller G.R., Huang H., Kreinovich V. An IDL/ENVI implementation of the FFT-based algorithm for automatic image registration // Computer & Geosciences, 2003. - 29. - P. 1045-1055.
Image registration using fourier phase matching. US Patent №6373970.
Chen Q., Defrise M. and Deconinck F. Symmetric phaseonly matched filtering of fourier-mellin transforms for image registration and recognition. IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, 16(12):1156–1168, December 1994.
McGuire M. An image registration technique for recovering rotation, scale and translation parameters. Feb 19, 1998.
Анисимов Б.В., Курганов В.Д., Злобин В.К. Распознавание и цифровая обработка изображений. – М.: Высш. шк., 1983. – 295с.
Методы компьютерной обработки изображений / Под ред. В.А. Сойфера. - М.: Физматлит, 2001.
[Электронный ресурс] http://www.uk.research.att.com/facedatabase.html
Chernov A.V., Chicheva M.A., Gashnikov M.V., Glumov N.I., Myasnikov E.V., Sergeev V.V. Software tool system for digital image processing and analysis //Proc. 7th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies (PRIA-7-2004) / St.Petersburg.: 2004. - Vol. II. - P.445-447.