Концепция распределенного хранения и параллельной обработки крупноформатных изображений
Попов С.Б.

Институт систем обработки изображений РАН, Самара, Россия

Аннотация:
Предлагается новый подход к организации хранения данных на многопроцессорных системах различной архитектуры, базирующийся на концепции распределенных изображений. Рассматриваются основанные на предлагаемой концепции децентрализованный метод динамической балансировки и управления параллельным вычислительным процессом, а также организация визуализации крупноформатных распределенных изображений.

Литература:

  1. Ballard, D. Computer Vision / D. Ballard and C. Brown - Prentice Hall, 1982.
  2. Chaudhary, Vipin Parallelism in Computer Vision: a review / Vipin Chaudhary and J.K. Aggarwal // In Book: Parallel Algorithms for Machine Intelligence and Vision / Vipin Kumar, P.S. Gopalakrishnan, and Laveen N. Kanal, editors, - Springer-Verlag, 1990. – pp. 271–309
  3. Методы компьютерной обработки изображений (Издание второе, исправленное) / Под ред. В.А. Сойфера.. – М.: Физматлит, 2003, 784 с.
  4. Gonzales, R.G. Digital Image Processing. / R.G. Gonzales and R.E. Woods - Addison-Wesley, 1992.
  5. Pitas. Parallel Algorithms for Digital Image Processing, Computer Vision and Neural Networks / Pitas - John Wiley&Sons, 1993.
  6. Jonker, P.P. Parallel image processing on heterogenous SIMD-MIMD machines / P.P. Jonker, J.G.E. Olk, and K. Volker // Proceedings of the IAPR Workshop on Machine Vision Applications, November 1996. – pp. 34-38.
  7. Koelma, D. A software architecture for application driven high performance image processing / D. Koelma, P.P. Jonker, and H.J. Sips. // Proceedings of SPIE Conference, 1997. – V. 3166. – pp. 340-351.
  8. Olk, J.G.E. Parallel image processing using distributed arrays of buckets / J.G.E. Olk and P.P. Jonker // Pattern Recognition and Image Analysis, 1997 – V.7(1).
  9. Seinstra, F.J. Efficient applications in user transparent parallel image processing / F.J. Seinstra [and others] // The 16th International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS 2002) - Workshop on Parallel and Distributed Computing in Image Processing, Video Processing, and Multimedia (PDIVM 2002), Ford Lauderdale, Florida, U.S.A., April 2002.
  10. Serot, F. SKIPPER: A skeleton-based programming environment for image processing applications / F. Serot, D. Ginhac, and J.P. Derutin // Proceedings of the Fifth International Conference on Parallel Computing Technologies, 1999.
  11. Squyres, J.M. A toolkit for parallel image processing / J.M. Squyres, A. Lumsdaine, and R. Stevenson // Parallel and distributed methods for image processing II, Proc. SRIE 3452, 1998. – pp. 69-80.
  12. Nicolescu, C. A data and task parallel image processing environment / C. Nicolescu and P. Jonker // Parallel Computing Journal - Special Issue on Parallel Computing in Image and Video Processing, August, 2002. – V.28(7-8). – pp. 945-965.

© 2009, ИСОИ РАН
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: ko@smr.ru ; тел: +7 (846 2) 332-56-22, факс: +7 (846 2) 332-56-20