Цветовая коррекция бликов на цифровых изображениях

Бибиков С.А., Минаев Е.Ю., Никоноров А.В., Фурсов В.А.

Аннотация:
В работе предложена общая модель бликов на цифровых изображениях и рассмотрены частные случаи бликов: точечные, протяжённые, матовые. Построены алгоритмы локализации и цветовой коррекции бликов. Приведены примеры, иллюстрирующие работоспособность предложенных алгоритмов на реальных изображениях.

Abstract:
This paper deals with general model of highlights on digital images. Particular cases such as point flares, spatial flares, and mat highlight are under consideration. Highlight distortion detection and removal algorithms are proposed. Some examples of real images processed with proposed algorithms are presented.

Ключевые слова :
цифровая обработка изображений, модель блика, матовый блик, точечный блик, цветовая коррекция, идентификация.

Key words:
image processing, highlight, detection, color correction, identification.

Литература:

  1. Бибиков, С.А. Информационная технология коррекции теневых искажений на цветных цифровых изображениях / С.А. Бибиков, А.В. Никоноров, В.А. Фурсов // Компьютерная оптика. – 2010. – Т. 34, № 1. – С. 124-131.
  2. Bibikov, S.A. Shadow Artifacts Correction on Fine Art Reproductions / S.A. Bibikov, V.A. Fursov, A.V. Nikonorov // Proceedings of IMTA 2010 in conjuction with VISIGRAPP 2010, Angers, France, 17-21 May 2010. – P. 3-12.
  3. Джадд, Д. Цвет в науке и технике / Д. Джадд, Г. Вышецки. – М.: Мир, 1978. – 580 с.
  4. Бибиков, С.А. Исследование эффективности техноло­гии CUDA в задаче распределённой предпечатной под­готовки цифровых изображений / С.А. Бибиков, А.В. Ни­коноров, В.А. Фурсов, П.Ю. Якимов // Труды Все­рос­сийской суперкомпьютерной конференции «На­уч­ный сервис в сети Интернет: масштабируемость, па­рал­лель­ность, эффективность», 21-26 сен­тя­бря 2009 г., Новорос­сийск. – М.: Изд-во МГУ, 2009. – С. 204-207.
  5. Chan, T.F. Active contours without edges / T.F. Chan, L.A. Vese // Image Processing, IEEE Transactions on Vol. 10, Iss. 2, Date: Feb 2001. – P. 266-277.
  6. Aubert, G. A variational method in image recovery / G. Aubert, L. Vese. // SIAM J. Numer. Anal. – 1997. – V. 34, N 5. – P. 1948–1979.
  7. Мурашов, Д.М. Метод автоматизированной сегментации изображений цитологических препаратов на основе модели активного контура / Д.М. Мурашов // ТРУДЫ МФТИ. – 2009. – Т. 1, № 1. – С. 80-89.
  8. Бибиков, С.А. Цветовая коррекция на основе идентификации моделей по тестовым фрагментам изображений / С.А. Бибиков, В.А. Фурсов // Компьютерная оптика. – 2008. – Т. 32, № 3. – С. 302-307.
  9. Фурсов, В.А. Распределенный алгоритм коррекции точечных артефактов на цветных изображениях / В.А. Фур­сов, А.В. Никоноров. – Труды четвёртой международной конференции «Параллельные вычисления и задачи управления» (PACO’2008), Москва, 27-29 октября, 2008. – С. 1087.
  10. Никоноров, А.В. Распределённая вычислительная сре­да коррекции цветных изображений / А.В. Никоноров, В.А. Фурсов – Труды XV Всероссийской научно-мето­дической конференции «Телематика 2008», С.-Петер­бург, 23-26 июня, 2008. – С. 88-89.
  11. Бибиков, С.А. Идентификация параметров модели цветовой коррекции точечных бликов / С.А. Бибиков – Математическое моделирование и краевые задачи: Труды Седьмой Всероссийской научной конференции с международным участием. Ч. 4: Информационные технологии в математическом моделировании. – Самара: СамГТУ, 2010. – С. 19-21.
  12. Лоусон, Ч. Численное решение задач метода наимень­ших квадратов / Ч. Лоусон, Р. Хенсон; пер. с англ.– М.: Наука, гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. – 232 c.
  13. Мудров, В.И. Методы обработки измерений: Квазиправдоподобные оценки / В.И. Мудров, В.Л. Кушко. – М., Радио и связь, 1983. – 304 с.
  14. Фурсов, В.А. Идентификация моделей систем формирования изображений по малому числу наблюдений / В.А. Фурсов. – Самара: ИПО СГАУ, 1998. – 218 с.

References:

  1. Bibikov, S.A. Correction of shadow artifacts on colorful digital images / S.A. Bibikov, A.V. Nikonorov, V.A. Fursov // Computer optics. – 2010. – V. 34, N 1. – P. 124-131. – (In Russian).
  2. Bibikov, S.A. Shadow Artifacts Correction on Fine Art Reproductions / S.A. Bibikov, V.A. Fursov, A.V. Nikonorov – Proceedings of IMTA 2010 in conjuction with VISIGRAPP 2010, Angers, France, 17-21 May 2010. – P. 3-12.
  3. Judd, D. Color in business, science, and industry / Dean Judd, Gunter Wyszecki. – New York: Wiley, 1975. – 553 p.
  4. Bibikov, S.A. Research of CUDA technology effectiveness for digital image prepress processing / S.A. Bibikov, A.V. Nikonorov, V.A. Fursov, P.Yu. Yakimov – Proc. of All-Russian supercomputing conf. “Scientific service in Intenet: scalability, parallelism, effectiveness, 21-26 Sept. 2009, Novorossiysk, Russia”. – M.: MSU Publisher, 2009. – P. 204-207. – (in Russian).
  5. Chan, T.F. Active contours without edges / T.F. Chan, L.A. Vese // Image Processing, IEEE Transactions on Vol. 10, Iss. 2, Date: Feb 2001. – P. 266-277.
  6. Aubert, G. A variational method in image recovery / G. Aubert, L. Vese. // SIAM J. Numer. Anal. – 1997. – V. 34, no. 5. – P. 1948-1979.
  7. Murashev, D.M. Automated cytological specimen image segmentation technique based on the active contour model / D.M. Murashev // Proc. of Moscow Institute of Physics and Technology (State University). – M.: - 2009. – V. 1, N 1. – P. 80-89. – (in Russian).
  8. Bibikov, S.A. Color correction based on models identification using test image patches / S.A. Bibikov, V.A. Fursov // Computer optics. – 2008. – V. 32, N 3. – P. 302-307. – (in Russian).
  9. Fursov, V.A. Distributed algorithm of retouching of point-like artefacts on color images / V.A. Fursov, A.V. Ni­konorov – Proc. of 4-th International conference «Parallel computations and control problems», Moscow, 27-29 Oct., 2008. – P. 1087. – (in Russian).
  10. Nikonorov, A.V. Distributed computational system of color images correction / A.V. Nikonorov, V.A. Fursov // XV All-Russian conference Telematica. – 2008. – Vol. 1. – P. 88-89. – (in Russian).
  11. Bibikov, S.A. Parameters identification of point-like flares color correction model / S.A. Bibikov – Mathematic modeling and boundary problems: proc. of 7-th All-Russian conference with international participation. V. 4: Information technologies in mathematical modeling. – Samara: SSTU Publisher, 2010. – P. 19-21. – (in Russian).
  12. Lawsen, Ch.L. Solving Least Squares Problems / Ch.L. Lawsen, R. J. Hanson. – Prentice-Hall, Inc. Englewood Cliffs, NJ, 1974.
  13. Mudrov, V.I. Methods of treating mesurement / V.I. Mudrov, V.L. Kushko – M.: “Radio i Svyaz'” Publisher, 1983. – 304 p. – (in Russian).
  14. Fursov, V.A. Identification of imaging systems models using small amount of measurements / V.A. Fursov – Samara: SSAU Publisher, 1998. – 218 p. – (in Russian).

© 2009, ИСОИ РАН
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: ko@smr.ru ; тел: +7 (846 2) 332-56-22, факс: +7 (846 2) 332-56-20