Повышение точности измерения температуры по тепловизионным изображениям
Попов С.А., Доцин И.И., Емельянов Г.М.

PDF,318 kB

DOI: 10.18287/0134-2452-2013-37-1-131-134.

Страницы: 131-134.

Аннотация:
Для повышения точности дистанционного косвенного метода измерения температуры используется многооткликовая регрессионная модель зависимости амплитуд пикселей тепловизионного изображения от температуры. Полученная модель позволяет рассчитать общую оценку температуры и её дисперсию по всем пикселям и с учётом корреляционных связей ошибок наблюдений амплитуд.

Ключевые слова :
дистанционное измерение температуры, тепловизионное изображение, многооткликовая модель, ковариационная матрица ошибок наблюдений, оценка температуры.

Цитирование:
Попов, С.А. Повышение точности измерения температуры по тепловизионным изображениям / С.А. Попов , И.И. Доцин , Г.М. Емельянов // Компьютерная оптика. – 2013. – Т. 37, № 1. – С.131-134. – DOI:10.18287/0134-2452-2013-37-1-131-134.

Citation:
Popov SA, Docin II, Emelyanov GM. Accuracy increase of temperature measurement on thermal images. Computer Optics 2013; 37(1):131-134. DOI:10.18287/0134-2452-2013-37-1-131-134.

Литература:

  1. Госсорг, Ж. Инфракрасная термография. Основы, техника, применение/ Ж. Госсорг. – М.: Мир, 1988.– 416 с.
  2. Сергеев, В.В. Сравнительный анализ методов аппроксимации функций в задачах обработки изображений/ Сергеев В.В., Копенков В.Н., Чернов А.В. // Компьютерная оптика – 2004. №26. – С. 119-122. – ISSN 0134-2452.
  3. Попов, С.А. Статистический метод калибровки цифровых фотокамер для улучшения цветовоспроизведения // Автометрия. – 2003. – Т 39, №2. – С. 92-99.– ISSN 0320-7102.
  4. Мейндоналд, Дж. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике / Дж. Мейндоналд. – М.: Финансы и статистика, 1988. – 350 с.
  5. Rencher, Alvin C. Methods of Multivariate Analysis. – A John Wiley & Sons, Inc. Publication. Brigham Young University, 2002. – 708 p.
© 2009, IPSI RAS
Institution of Russian Academy of Sciences, Image Processing Systems Institute of RAS, Russia, 443001, Samara, Molodogvardeyskaya Street 151; E-mail: ko@smr.ru; Phones: +7 (846) 332-56-22, Fax: +7 (846) 332-56-20