(14-15(1)) 09 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

Алгоритмы нелинейного сглаживания ЯМР-томограмм, основанные на неизотропной диффузии
И.Байла

Institute of Measurement Science, Slovak Academy of Sciences, Dubravska cesta 9, 842 19 Bratis1ava, Slovak Republic

 PDF, 3155 kB

Страницы: 97-112

Язык статьи: Русский.

Аннотация:
В ЯМР—томографии (томографии на основе ядерного магнитного резонанса), которая представляет одну из наиболее быстро развивающихся областей медицинской интроскопии, значительный интерес исследователей уделяется в последнее время быстрым методам сбора ЯМР—данных. Кроме прочих доводов, мотивирующих это направление, следующие два кажутся быть особенно важными:
1) элиминирование или минимизация влияния артефактов, возникающих в результате движения органов ,
2) Образование достаточного объема данных, нужных для трехмерной (3D) визуализации изображения в приемлемом для медицины промежутке времени (минуты) .

Citation:
Bajla I. Algorithms for nonlinear smoothing of MR brain images by non-isotropic diffusion. Computer Optics 1995; 14-15(1): 97-112.

Литература:

  1. Bomans М. et al. 3-D segmentation of MR images of the head for 3-D display // IEEE Trans, on Medical Imaging, Vol. MI 9, No. 2, pp. 177-183, 1990.
  2. Stanier J. et al. Segmentation schemes for knowledge-based construction of individual atlases from slice-type medical images // Proc. of SPIE, Vol. 1898: Image Processing, pp. 252-262, 1993.
  3. Perona P., Malik J. Scale-space and edge detection using anisotropic diffusion // IEEE Trans, on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. PAMI 12, No. 7, pp. 629-639, 1990.
  4. Gerig G. et al. Nonlinear anisotropic filtering of MRI Data // IEEE Trans, on Medical Imaging, Vol. MI 11, No. 2, pp. 221-232, 1992.
  5. Canny J. A computational approach to edge detection // IEEE Trans, on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. PAMI 8, pp. 679-698, 1986.
  6. Gonzalez R.C., Woods R.E. Digital image processing // Addison-Wesley, Reading, 1992.
  7. Bajla I. et al. Anisotropic filtering of MRI data based upon image gradient histogram. Ed. by Chetverikov D., Kropatsch W.G. // Proc. of CAIP'93-Computer Analysis of Images and Patterns, Springer-Verlag, Berlin, pp. 90-97, 1993.
  8. Shrinivasan V. et al. Image reconstruction by a Hopfield neural network // Image and Vision Computing, Vol. 11, No. 5, pp. 278-281, 1993.
  9. Shepp L.A., Logan B.F. The Fourier reconstruction of a head section // IEEE Trans, on Nucl. Sci., Vol. NS-21, No. 3, pp. 21-24, 1974 .

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20