(17) 18 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

 PDF, 460 kB

Страницы: 103-110.

Язык статьи: Русский.

Аннотация:
В работе предлагаются методы, позволяющие усилить диагностические возможности врача в распознавании медицинских изображений. С помощью цифровой обработки были выделены информативные детали и структуры изображений. В результате их анализа экспертом были сформированы описания изображений в виде наборов признаков, которые использовались для статистического анализа связи выделенных признаков с патологиями различной природы и построения формального решающего правила. Рассмотрен подход к замене (или дополнению) отдельных визуальных оценок признаков, сделанных экспертом, на формализованные числовые показатели (статистики), измеряемые на изображении. Разработанные методы были опробованы в задаче дифференциальной диагностики шаровидных образований легких, и позволили эффективно решать сложные диагностические задачи, как профессионалу, так и специалисту, имеющему ограниченные знания в данной предметной области.

Citation:
Belikova TP, Stenina II, Yashunskaya NI. Image processing and syndrome feature analysis to improve image interpretation. Computer Optics 1997; 17: 103-110.

Литература:

1. Lemke H.U. Medical Imaging and Computer Assisted Radiology. Tutorial Notes of the CAR'91.The 5-th International Symposium on Computer Assisted Radiology, Berlin, July 2-3 1991, Springer-Verlag, 1991, p.9-68.
2. McEachron D.L., Hess S.,Knecht L.B. et. al. Image processing for the rest of us: the potential utility of inexpensive computerized image analysis in clinical pathology and radiology. Computerized Medical Imaging and Graphics, 1989, V.13, 1989, p.3.
3. Schuster E. Computer Aided Medical Diagnosis. Digital Image Processing and Computer Graphics (Theory and Applications), R.Oldenbourg Wien Munchen, 1991, p.232-259.
4. Mac Mahon H., Doi K., Giger M.L. et. al. Expert systems image analysis and computer-aided diagnosis (Keynote Lecture). European Congress of Radiology, Scientific Programme and Abstracts, Vienna, Austria, September 15-20, 1991, p.67.
5. Stewart B.K., Aberle D.R., Boechat M.I., et al. Clinical Utilization of Grayscale Workstations" . IEEE Engineering in Medicine and Biology, V.12, N.1, 1993, p.86-102.
6. Deckert G. PACS - New Ways in Medical Imaging and Communication. Digital Image Processing and Computer Graphics (Theory and Applications), R.Oldenbourg Wien Munchen, 1991, p.40-51.
7. Беликова T.П. Синтез линейных фильтров для выделения диагностически важных объектов в задачах медицинской интроскопии. В: "Цифровая оптика в медицинской интроскопии", Москва, Наука, 1992, с.57-74.
8. Pereverzev-Orlov V.S., Stenina I.I., Trunov V.G.. Syndrome Analysis of Data. Pattern Recogn. and Image Analysis., V. 3, N.4, 1993, p.500-505.
9. Khan А., Herman P.G., Vorwerk P., et. al. Solitary Pulmonary Nodules: Comparison of Classification with Standard, Thin Section and Reference Phantom CT. Radiology, V 179, 1991, p. 477-481.
10. Spencer H. "Pathology of the lung." Pergamon press, Oxford-New-York - Toronto - Sydney - Paris - Frankfurt, V 2, 1977, -873p.
11. Sinner W.N. Transthoracic needle biopsy of small peripheral malignant lung lesions. Investigative Radiology, V 25, N. 4, 1991, p. 402-409.
12. Ярославский Л.П. Цифровая обработка сигналов в оптике и голографии М.: Радио и связь, 1987, - 296 с.
13. Wiener N. Extrapolation, interpolation and smoothing of stationary time series. John Wiley, New York, 1949.
14. Лебедев Д.С. Статистическая теория обработки видеоинформации. Учебное пособие. М: МФТИ, 1988, -80с.
15. Belikova T.P., Yashunskaya N.I., Kogan E.A. Computer- Aided differential Diagnosis of Small solitary Pulmonary Nodules. Computer and Biomedical Research, V.29, N.1, 1996, p. 48-62.
16. Belikova T.P., Yashunskaya N.I., Kogan E.A. Computer analysis for differential diagnosis of small pulmonary noduls. In: «Intern. Congress for lung cancer». Athens Greece, 22-26 June 1994, Monduzzi. Editore. Intern., 1994, p.93-98.
17. Godwin J.D., Fram. E.K., Cann C.E., et. al. CT Densitometry of Pulmonary Nodules: A Phantom Study. J. of Computer-Assisted Tomography, V.6, N.2, 1982, p.254-258.
18. Belikova T.P., Stenina I.I., Yashunskaya N.I.. Image Processing and syndrome features analysis for enhancement of expert diagnostic abilities. Patern Recognition and Image Analysis, V.5, N.3, 1995, p.402-409.
19. Van Sonnenberg E., Casola G., Ness C.C., et. al. Difficult thoracic lesions -CT guided biopsy, experience in 150 cases. Radiology, V.167, 1988, p. 457-462 .

---

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20