(17) 23 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

НЕКОТОРЫЕ АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ И ИХ РЕАЛИЗАЦИЯ НА НЕЙРОСЕТЯХ
И.Н. Айзенберг
Ужгородский государственный университет (Украина)

 PDF, 1014 kB

Страницы: 134-142.

Язык статьи: Русский.

Аннотация:
Статья посвящена реализации некоторых оригинальных алгоритмов обработки изображений на клеточных нейросетях (CNN) из многозначных и универсальных нейроэлементов. Рассматриваются высокоэффективные, т.н. многозначные фильтры, их применение для фильтрации шума и коррекции частот. Рассматриваются также алгоритмы выделения контуров, фильтрации импульсных помех и их реализация на нейросетях. Исследуется также применение нейросетей из многозначных нейроэлементов для решения задач распознавания изображений и экстраполяции ортогонального спектра изображения в область высоких частот с целью повышения разрешающей способности оптической системы.

Ключевые слова:
обработка изображений, нейросети, комплекснозначные нейроны.

Citation:
Aizenberg IN. Some image processing algorithms and their implementation based on neural network technology. Computer Optics 1997; 17: 134-142.

Литература:

  1. L.O. Chua and L. Yang, "Cellular neural networks: Theory", IEEE Trans. on Circuits and Systems, vol. 35, pp.1257-1290, 1988.
  2. S.Tan, J.Hao, J.Vandewalle “Cellular neural networks as a model of associative memories”, Proc. of the 1990 IEEE International Workshop on CNN and their applications (CNNA-90), Budapest, pp. 23-26, 1990.
  3. H. Harrer and J.A. Nossek “Discrete-time cellular neural networks”, Int. J. Circuit Theory and Applicat., vol.20, pp. 453-467, 1992.
  4. N.N. Aizenberg, I.N. Aizenberg "Fast converged learning algorithms for multi-level and universal binary neurons and solving of the some image processing problems", Lect. Notes in Computer Science, Ed.-J. Mira, J. Cabestany, vol. 686, Shpringer, pp. 230-236, 1993.
  5. N.N.Aizenberg, I.N.Aizenberg "CNN-like networks based on multi-valued and universal binary neurons: learning and application to image processing", Proc. of the Third IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and their Applications, Rome, pp.153-158, 1994
  6. C. Rekeczky, T. Roska and A. Ushida “CNN Based Self-Adjusting Nonlinear Filters” Proc. of the Fourth IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and their Applications, Seville, Spain, pp. 309-314, 1996.
  7. Aizenberg I.N. “Multi-valued non-linear filters and their implementation on cellular neural networks”, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, vol. 41 “Advances in Intelligent Systems” (F.C. Morabito - Ed.) IOS Press, Amsterdam-Berlin-Oxford- Tokyo-Washington DC, 1997, pp. 135-140.
  8. N.N. Aizenberg, I.N. Aizenberg, G.A. Krivosheev "Multi-Valued Neurons: Mathematical model, Networks, Application to Pattern Recognition", Proc. of the 13 Int.Conf. on Pattern Recognition, Vienna, August 25-30, 1996, Track D, IEEE Computer Soc. Press, pp. 185-189, 1996.
  9. Н.Н. Айзенберг, И.Н. Айзенберг, Г.А. Кривошеев. Нейросети на многозначных нейроэлементах: обучение и применение в обработке и распознавании изображений // Компьютерная оптика, 1995, Том 14-15, часть 1, стр. 179-186.
  10. S.Jankowski, A.Lozowski, M.Zurada “Complex-Valued Multistate Neural Associative Memory”, IEEE Trans. on Neural Networks, vol.7, No 6, November, pp.1491-1496, 1996.
  11. Н.Н. Айзенберг, Ю.Л. Иваськив Многозначная пороговая логика, Киев: Наукова думка, 1977.
  12. S.Haykin Neural networks. A comprehensive foundation. Macmillan College Publishing Company, New York, 1994.
  13. I.N. Aizenberg “Processing of noisy and smalldetailed gray-scale images using cellular neural networks” Journal of Electronic Imaging, 6(3), 1997, pp. 272- 285.
  14. A.C. Bovik , T.S. Huang, D.C. Mudson A generalization of median filtering using linear combinations of order statistics’, IEEE Trans. Accoust., Speech, Signal Proc. , vol.31, pp.1342-1349, 1983.
  15. Т.П. Беликова. Моделирование линейных фильтров в задачах медицинской диагностики: в кн. "Цифровые методы обработки изображений и полей в экспериментальных исследованиях", Москва: Наука, 1990, стр. 130-152.
  16. N.N. Aizenberg, I.N. Aizenberg, T.P. Belikova Extraction and localization of important features on gray-scale images: implementation on the CNN Proc. of the Third IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and their Applications (CNNA-94), Rome, pp. 207-212, 1994.
  17. N. Ahmed, K.R. Rao Orthogonal Transforms for Digital Signal Processing, Springer 1975 .

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20