(20) 27 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

КЛАССИФИКАЦИЯ КРИСТАЛЛОГРАММ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ТЕКСТУРНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Н.Ю.Ильясова, А.В.Куприянов, А.Г.Храмов*

Институт систем обработки изображений РАН

* Самарский государственный аэрокосмический университет

 PDF,398 kB

Страницы: 122-127.

Язык статьи: Русский.

Аннотация:
Работа посвящена исследованию применимости статистических признаков текстурных изображений для классификации кристаллограмм. В качестве признаков текстурных изображений использовались моментные характеристики второго порядка, рассчитываемые на основе многомерного распределения функции яркости. Для классификации кристаллограмм использовался метод k-ближайших соседей. Экспериментальные исследования проводились на кристаллограммах слезной жидкости. Были выделены семь различных классов кристаллограмм и две группы: группа нормы и группа патологии. Проинтерпретирована зависимость качества классификации от набора признаков и типа изображении.

Citation:
Ilyasova NY, Kupriyanov AV, Khramov AG. Classification of crystallogram images using the methods of statistical analysis of texture images. Computer Optics 2000; 20: 122 - 127.

Литература:

  1. Д.Д.Саратовкин, Дендритная кристаллизация // Металлургиздат, Москва, 1953.
  2. M.Shirvaikar, M.Trivedi, Developing texture-based image clutter measures for object detection // Optical Engineering, vol.31(12), p.2628-2639, 1992.
  3. Т.П.Чухман, Кристаллографическое исследование слезной жидкости при воспалительных заболеваниях глаза // Дис. на соиск. учен. ст. канд. мед. наук, Волгоград, 1999.
  4. V.A.Soifer, V.V.Kotlyar, S.N.Khonina, and A.G.Khramov, The Method of The Directional Field in the Interpretation and Recognition of Images with Structure Redundancy // Pattern Recognition and Image Analysis, v.6, No.4, p.710-724, 1996
  5. Н.Ю.Ильясова, А.В.Устинов, А.Г.Храмов, Численные методы и алгоритмы построения полей направлений квазипериодических структур // Компьютерная оптика, вып.18, с.150-165, 1998.
  6. Т.П.Дворянова, Н.Ю.Ильясова, А.В.Устинов, А.Г.Храмов, Компьютерная система анализа диагностических кристаллограмм // Компьютерная оптика, вып.16, с.90-96, 1996.
  7. R.M.Haralick, K.Shanmugam, I.Dinstein, Textural features for image classification // IEEE Trans.Syst.Man Cybern. v.3, p.610-621, 1973.
  8. O.Basset, F.Dupont, A.Herandez, C.Odet, Texture image analysis: application to the classification of bovine muscles from meat slice images // Optical. Engineering, v.38(11), p.1950-1959, 1999.
  9. J.Hozman, M.Bernas, R.Kubinek, Biomedical Image Processing Applications // Biomedical Engineering & Biotechnology, Publishing House of the Czech Technical University, 1994.
  10. Р.Дуда, П.Харт, Распознавание образов и анализ сцен // Издательство "Мир", Москва, 1976.

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20