(23) 17 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

ИЕРАРХИЧЕСКОЙ КОМПРЕССИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
М.В. Гашников, Н.И. Глумов, В.В. Сергеев
Институт систем обработки изображений РАН
Самарский государственный аэрокосмический университет

 PDF, 678 kB

Страницы: 89-93.

Язык статьи: Русский.

Аннотация:
В работе предлагается новый адаптивный алгоритм интерполяции для иерархической компрессии изображений. Алгоритм основан на использовании параметризованного решающего правила, которое настраивается на каждое конкретное изображение в процессе его обработки. Производится сравнение разработанного алгоритма интерполяции с известными.

Keywords:
adaptive interpolation algorithm, image compression, parameterized decision rule, image processing

Citation:
Gashnikov MV, Glumov NI, Sergeyev VV. Adaptive interpolation algorithm for hierarchical image compression. Computer optics 2002; 23: 89-93.

Литература:

  1. Александров В.В., Горский Н.Д. Представление и обработка изображений: Рекурсивный подход // Л.: Наука, 1985. 192 с.
  2. Kortman C. M. Redundancy Reduction – A Practical Method of Data Compression, Proc. IEEE, 55, No. 3 (Marth, 67). Р. 253-263.
  3. Васин Ю. Г., Бакарева В. П. Рекуррентные алгоритмы адаптивного сжатия с использованием хорошо приспособленных локальных восстанавливающих функций. – Математическое обеспечение САПР: Межвуз. сб. Горький: ГГУ, 1978, вып. I
  4. Ефимов В. М., Колесников А. Н. Оценка эффективности иерархических и построчных алгоритмов сжатия полутоновых изображений без потерь // Тезисы докладов III конференции. Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии. Н. Новгород, 1997. Часть I. С. 157-161.
  5. Гашников М. В., Глумов Н. И., Сергеев В. В. Информационная технология компрессии изображений в системах оперативного дистанционного зондирования // Известия Самарского научного центра РАН, 1999 № 1, С.99-107.
  6. M. Gashnikov, N. Glumov, V. Sergeyev Compression Method for Real-Time Systems of Remote Sensing // Proceedings of 15th International Conference on Pattern Recognition. Barselona 2000. September 3-7. Vol.3. Р. 232-235.

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20