(24) 32 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

УСКОРЕНИЕ ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННОЙ СЕТИ С ОТБОРОМ ОБУЧАЮЩИХ ПРИМЕРОВ
В.А. Шустов
Институт систем обработки изображений РАН
Самарский государственный аэрокосмический университет

 PDF, 227 kB

Страницы: 160-163.

Язык статьи: Русский.

Аннотация:
Исследуется возможность повышения эффективности обучения нейронной сети, распознающей изображения цифр. Используется допустимое отклонение выходов нейронов последнего слоя от желаемого. Обучение производится методом обратного распространения только на ошибочно классифицируемых данных. Обосновывается возможность эффективного распараллеливания на кластерных вычислительных системах.

Keywords:
neural network, digit image, method of backpropagation, parallelization cluster computing system

Citation:
Shustov VA. Accelerating the neural network training with the selection of samples. Computer Optics 2002; 24: 160 - 163.

Литература:

  1. Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере // Новосибирск. Наука, 1996. - 276 с.
  2. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. // М.: Мир, 1992.
  3. Горбань А.Н., Дудин-Барковский В.Л., Кирдин А.Н. и др. Нейроинформатика // Новосибирск. Наука, 1998. - 296 с.
  4. Вороновский Г.К., Махотило К.В., Петрашев С.Н., Сергеев С.А. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности // Харьков. ОСНОВА, 1997.-112 с.
  5. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика // М.: Горячая линия–Телеком, 2001. - 328 с.
  6. Головашкин Д.Л. Методы параллельных вычислений (Часть I): Учеб. пособие // Самар. гос. аэрокосм. ун-т. Самара, 2002. - 92 с.

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20