(26) 11 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

 PDF, 480 kB

Страницы: 74-80.

Язык статьи: Русский.

Аннотация:
Рассматривается ряд новых модификаций известного метода построения линейной дискриминантной функции, минимизирующей вероятность ошибочной классификации, и основанного на процедуре Петерсона-Маттсона. Модификации метода касаются расширения его области применения для ряда типичных ситуаций, в которых известный метод не дает решений. В частности, на ситуацию построения классификатора по критерию Неймана-Пирсона или другим критериям, одновременно минимизирующим вероятности ошибок, на ситуацию совпадающих средних признаков в классах. Для последней ситуации показано, что задача сводится к нахождению ортогонального векторного пространства к векторам – строкам матрицы, полученной как взвешенная сумма ковариационных матриц признаков в классах.

Keywords:
discriminant function, Peterson-Mattson procedure, Neumann-Pearson criterion, orthogonal vector, matrix

Citation:
Myasnikov VV. On modifications of the method of constructing a linear discriminant function based on the Peterson-Mattson procedure. Computer Optics 2004; 26: 74-80.

Литература:

1. Peterson D.YV., Mattson R.T. A method of finding linear discriminant functions for a class of performances criteria // IEEE Trans. Information Theory IT-12, 1966. P. 380-387.
2. Fukunaga K., Introduction to Statistical Pattern Recognition // New York & London.: Academic Press, 1972.
3. Амосов А.А., Дубинский Ю.А., Копленова Н.В. Вычислительные методы для инженеров // М.: Высш. шк., 1994. 544 с.
4. Мудров А.Е. Численные методы для ПЭВМ на языках Бейсик, Фортран, Паскаль // Томск: МП «РАСКО», 1991. 272 с.

---

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20