(26) 22 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

БЫСТРЫЙ СПОСОБ ПОСТРОЕНИЯ МОМЕНТНЫХ ИНВАРИАНТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АППРОКСИМАЦИИ
В.В. Сергеев1, О.А. Титова2
1Институт систем обработки изображений РАН
2Самарский государственный аэрокосмический университет

 PDF, 362 kB

Страницы: 123-125.

Язык статьи: Русский.

Аннотация:
В данной работе описан быстрый способ построения характеристик изображения. В качестве признаков берутся моментные инварианты Ху. Предлагается использовать параллельно-рекурсивный алгоритм для расчета обобщенных моментов в “скользящем окне” по изображению, а затем аппроксимировать по ним значения инвариантов. Данный метод вычислительно более эффективен, чем прямой расчет.

Keywords:
moment invariant, image, parallel-recursive algorithm, sliding window

Citation:
Sergeev VV, Titova OA. Fast method of moment invariants construction on the image with use of approximation. Computer Optics 2004; 26: 123-125.

Литература:

  1. Belkasim S.O., Shridhar M., Ahmadi M. Pattern recognition with moment invariants: a comparative study and new results// Pattern Recognition, 1991. Vol. 24. P. 1117-1138.
  2. Dudani S.A., Breeding K.J., McGhee R.B. Aircraft identification by moment invariants// IEEE Trans. Comput., 1977. Vol. 26. P. 39-45.
  3. Flusser J., Suk T. Degraded image analysis: an invariant approach// IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.,1998. Vol. 20. P. 590-603.
  4. Glumov N.I., Krainukov N.I., Sergeev V.V., Khramov A.G. The Fast Algorithm of Image Approximation in a Sliding Window // Pattern Recognition and Image Analysis, 1991. Vol. 4. P. 424-426.
  5. Hu M.K. Visual pattern recognition by moment invariants// IRE Trans. Inform. Theory, 1962. Vol. 8. P. 179- 187.
  6. Hupkens T.M., de Clippeleir J. Noise and intensity invariant moments// Pattern Recognition, 1995. Vol. 16. P. 371- 376.
  7. Maitra S. Moment invariants// Proc. IEEE, 1979. Vol. 67. P. 697-699.
  8. Wang L., Healey G. Using Zernike moments for the illumination and geometry invariant classifcation of multispectral texture// IEEE Trans. Image Process, 1998. Vol. 7. P. 196-203.
  9. Wong R.Y., Hall E.L. Scene matching with invariant moments// Comput. Graphics Image Process., 1978. Vol. 8. P. 16-24.
  10. Методы компьютерной обработки изображений // Под редакцией Сойфера В.А. М.: Физматлит, 2001. 784 c.
  11. Сергеев В.В., Чернов А.В. Методы восстановления изображений, основанные на принципах теории распознавания образов // Тезисы докладов третьей Всероссийской конференции “Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии”. Н.Новгород, 1997. Часть 2. С. 3-4.

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20