(28) 18 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

ОПТИМИЗАЦИЯ КАЧЕСТВА РАСПОЗНАВАНИЯ ВЫБОРОМ ДОПУСКОВ ПРИ ОБУЧЕНИИ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
В.А. Фурсов, В.А. Шустов
Институт систем обработки изображений РАН
Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королева

 PDF, 351 kB

Страницы: 105-107.

Язык статьи: Русский.

Аннотация:
Рассматривается алгоритм обучения многослойного персептрона с использованием равномерного критерия. Исследуется возможность улучшения характеристик распознавания путем настройки параметров критерия с использованием дополнительной информации о достижимом качестве распознавания, получаемой в процессе обучения. Приводится пример реализации алгоритма применительно к задаче распознавания арабских цифр.

Keywords:
neural network, multilayer perceptron, Arabic numerals

Citation:
Fursov VA, Shustov VA. Optimization of recognition quality by selection of tolerances during neural network training. Computer Optics 2005; 28: 105-107.

Литература:

  1. Computer-aided intelligent recognition techniques and applications. Edited by M. Sarfraz. John Wiley & Sons Ltd, 2005.
  2. Шустов В.А. Алгоритмы обучения нейронных сетей распознаванию изображений по равномерному критерию // Компьютерная оптика. 2003. № 25. С. 183-189.
  3. Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере // Новосибирск. Наука, 1996. 276 с.

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20