(28) 30 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

ПОСТРОЕНИЕ КЛАССИФИКАТОРОВ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ НА ОСНОВЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СОПРЯЖЕННОСТИ
Н.Е. Козин, В.А. Фурсов
Институт систем обработки изображений РАН
Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королева

 PDF, 646 kB

Страницы: 160-163.

Язык статьи: Русский.

Аннотация:
Одной из наиболее широко используемых техник распознавания изображений лиц является метод главных компонент (Principal Component Analysis – PCA), также иногда называемый методом собственных лиц (Eigenfaces). Идея метода заключается в разложении векторов изображений по системе собственных векторов, соответствующих наибольшим собственным значениям. В работе рассматривается использование в качестве меры близости различных показателей сопряженности с подпространством, натянутым на обучающие векторы из распознаваемого класса. Показана эффективность использования данного критерия при наличии малого числа обучающих примеров. Приведены результаты экспериментов для стандартной ORL-базы данных лиц.

Keywords:
face recognition, contingency indicator, principal component analysis, PCA, eigenfaces, ORL face database

Citation:
Kozin NE, Fursov VA. Development of face recognition classifiers based on contingency indicators. Computer Optics 2005; 28: 160-163.

Литература:

  1. Zhao W., Chellappa R., Rosenfeld A., Phillips P.J. Face Recognition // A Literature Survey, ACM Computing Surveys, 2003. Р. 399-458.
  2. Turk M.A., Pentland A.P. Face Recognition Using Eigenfaces, Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Maui, Hawaii, USA, 3-6 June 1991. Р. 586-591.
  3. Belhumeur P.N., Hespanha J.P., Kriegman D.J. Eigenfaces vs. Fisherfaces: Recognition using Class Specific Linear Projection, Proc. of the 4th European Conference on Computer Vision, ECCV'96, 15-18 April 1996, Cambridge, UK, Р. 45-58.
  4. Fursov V.A., Kozin N.E. Stage-wise learning of radial neural networks // Proceedings of The 12th ISPE International Conference on Concurrent Engineering: Research and Applications, Focus Symposium Recursive Dynamics and Iterated Mappings in Service Modeling and Design, Ft. Worth/Dallas, USA, 25 – 29 July, pp. 391-396.
    5. Fursov V.A., Kozin N.E. Algorithm for parallel learning of radial neural networks, Proceedings of The IASTED International Conference on Automation, Control and Applications (ACIT-ACA 2005), Novosibirsk, June 20-24, Russia. 2005. Р. 481-485.
  5. Turk A., Pentland A.P. Face Recognition Using Eigenfaces // Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 3-6 June 1991, Maui, Hawaii, USA. Р. 586-591.
  6. Berger M., Sobolewski M. SILENUS // A Federated Serviceoriented Approach to Distributed File Systems. Р. 89-96.

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20