Разработка методов формирования цвето-текстурных признаков для анализа биомедицинских изображений
Пластинин А.И., Куприянов А.В., Ильясова Н.Ю.

Институт систем обработки изображений РАН, Самара, Россия,
Самарский государственный аэрокосмический университет им. С.П. Королева, Самара, Россия

Аннотация:
В статье рассматривается метод формирования цвето-текстурных признаков. Метод основан на вычислении характеристик многомерного распределения вероятности интенсивностей цветовых компонент. Представлены экспериментальные исследования метода на натурных изображениях. Приводится сравнение разработанного метода с уже существующими.

Литература:

  1. Kern W. PDQ Hematology. – B.C. Decker. Published October, 2002. – 440 p.
  2. Theml H. Color Atlas of Hematology, 2nd revised ed. – Thieme, 2004. – 198 p.
  3. R.M.Haralick, K.Shanmugam, I.Dinstein Textural features for image classification // IEEE Trans.Syst.Man Cybern. 1973. – V. 3. – P. 610-621.
  4. Shirvaikar M., Trivedi M. Developing texture-based image clut-ter measures for object detection // Optical Engineering, 1992. – Vol. 31(12). – P. 2628-2639.
  5. Basset O., Dupont F., Herandez A., Odet C. Texture image analysis: application to the classification of bovine muscles from meat slice images // Optical. Engineering, 1999. – V. 38(11). – P. 1950-1959.
  6. Hozman J., Bernas M., Kubinek R. Biomedical Image Pro-cessing Applications // Biomedical Engineering & Biotechnolo-gy, Publishing House of the Czech Technical University, 1994.
  7. Ruderman D.L., Cronin T.W. and Chiao C.C. Statistics of Cone Responses to Natural Images: Implications for Visual Coding // J. Optical Soc. of America, 1998. – Vol. 15. – No. 8. – Pp. 2036-2045.
  8. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных /– М.: Финансы и статистика, 1983. – 471 с.
  9. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распозна-вания образов. – М.: Наука, 1979. – 270 с.
  10. Theodoridis S., Koutroumbas K. Pattern Recognition, 2nd ed // Academic press, 2003.
© 2009, ИСОИ РАН
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: ko@smr.ru ; тел: +7 (846 2) 332-56-22, факс: +7 (846 2) 332-56-20