Аннотация:
В работе представлены экспериментальные исследования эффективности алгоритмов компрессии изображений на основе обобщенных вейвлет-базисов Хаара,  с точки зрения качественных параметров компрессии, адаптивного выбора вейвлет-базиса и визуального качества восстановленных изображений.

Литература:

1. Белов А.М. "Алгоритмы декомпозиции сигнала на основе неразделимых вейвлет-преобразований Хаара" //Компьютерная оптика. – Самара - Москва, ИСОИ РАН, СГАУ, 2007. – Том 31, № 1. С. 63 – 66.
2. Белов А.М. "Применение канонических систем счисления в задаче построения неразделимых хааро-подобных вейвлетов" //Компьютерная оптика, №28, Самара - Москва, 2006 г., с. 119 – 123.
3. Grochenig K., Multiresolution Analysis, Haar Bases, and Self-Similar Tilings of Rn // Grochenig K., Madych W.R. IEEE Trans. Inform. Theory, 1992, 38, pp. 556 - 568.
4. Katai I., Canonical number systems in imaginary quadratic fields // Katai I., Kovacs B. Acta Math. Acad. Sci. Hungaricae, 1981, 37, pp. 159 - 164.
5. Katai I. Canonical number systems for complex integers // Katai I., Szabo J. Acta Sci. Math.(Szeged), 1975, 37, pp. 255 - 260.
6. Kovacs A. Generalized binary number systems. Annales univ. Sci. Budapest, Sect. Comp. 2001, 20, pp. 195-206.
7. Mendivil F., Two Algorithms for Non-Separable Wavelet Transforms and Applications to Image Compression, // Mendivil F., Piché D. -Fractals: Theory and Applications in Engineering, Springer-Verlag, 1999.
8. Piché D.G. Complex Bases, Number Systems and Their Application to Fractal-Wavelet Image Coding // PhD in Applied Mathematics thesis. Ontario, Canada: University of Waterloo, 2002.

---

© 2009, ИСОИ РАН
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: ko@smr.ru ; тел: +7 (846 2) 332-56-22, факс: +7 (846 2) 332-56-20