Выделение малоразмерных объектов алгоритмами сегментации на основе модели системы со случайной скачкообразной структурой
Малов А.Н., Миронов Б.М., Кузнецов В.А.

Иркутское высшее военное авиационное инженерное училище (Военный институт)

Аннотация:
Представлены алгоритмы сегментации подстилающей поверхности на основе модели системы со случайной скачкообразной структурой со сглаживанием достаточной статистики. Методом имитационного моделирования проведено исследование эффективности алгоритмов сегментации по выделению малоразмерных объектов. Полученные характеристики позволяют сравнить эффективность различных алгоритмов и определить ограничения на размеры сегментируемых участков объектов.

Литература:

  1. Верденская Н.В. Сегментация изображений- статистические модели и методы // Успехи современной радиоэлектроники, 2002.№ 12. С.33- 47.
  2. Скрыпник О.Н., Формирование классификационной карты подстилающей поверхности по изображениям от когерентного локатора // Скрыпник О.Н., Лежанкин Б.В., Малов А.Н., Миронов Б.М., Галиев С.Ф.- Компьютерная оптика, 2006. В. 29. С. 151-159.
  3. Клекис Э.А. Оптимальное обнаружение скачкообразных изменений структуры дискретных динамических систем по незашумленным наблюдениям // Статистические проблемы управления. Вильнюс: Ин-т матем. и киберн. АН ЛитССР, 1986. Вып. 73. С. 89-99.
© 2009, ИСОИ РАН
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: ko@smr.ru ; тел: +7 (846 2) 332-56-22, факс: +7 (846 2) 332-56-20