Метод  оценки эффективности систем распознавания текстовых меток на сложном фоне с использованием дерева вероятностных характеристик
Воскресенский Е.М., Царев В.А.

Институт Менеджмента и Информационных Технологий (филиал) Санкт-Петербургского Государственного Политехнического Университета

Аннотация:
В статье предложен метод оценки эффективности систем распознавания текстовых меток на сложном фоне, структура которых включает в себя алгоритмы локализации, сегментации, распознавания и принятия решений. Процесс обработки системой отдельных изображений представлен как последовательность событий вида «алгоритм дал правильный (неправильный) ответ», на основе которых сформирована диаграмма всех возможных последовательностей этих событий – дерево вероятностных характеристик. С использованием дерева определена функциональная зависимость вероятностных характеристик и производительности всей системы распознавания от характеристик отдельных алгоритмов.

Ключевые слова :
распознавание символов, оценка эффективности распознавания.

Литература :

  1. Балыков, Е.А. Разработка и обеспечение качества программных средств обработки и анализа изображений / Е.А. Балыков, В.А. Царев – М.: Компания Спутник+, 2006. – 178 с.
  2. Tsarev, Vladimir A. Basic principles of vehicles optoelectronic identification system development / Vladimir A. Tsarev // Pattern Recognition and Image Analysis, 2005. – Vol. 15, N 2. – P. 454-457. –ISSN 1054-6618.
  3. Voskresensky, E.M. Text label recognition systems efficiency management using localization and segmentation algorithms output likelihood / Evgeny M. Voskresensky, Vladimir A. Tsarev. // 8th International Conference «Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies» (PRIA-8-2007): Conference Proceedings. 2007. – Vol. 8, N3. – P. 57-61. – ISSN 1054-6618.
  4. Царев, В.А. Оптоэлектронные системы идентификации движущихся транспортных средств: назначение, состав, особенности проектирования и программной реализации / В.А. Царев, Е.А. Балыков, А.Е. Михайлов // Научно-технические ведомости СПбГПУ, 2005. – №3. – С. 40-48.
© 2009, ИСОИ РАН
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: ko@smr.ru ; тел: +7 (846 2) 332-56-22, факс: +7 (846 2) 332-56-20