Самарский государственный аэрокосмический университет им. академика С.П. Королева,
Институт систем обработки изображений РАН

Аннотация:
В работе рассматривается возможность снижения размерности векторов признаков для задачи распознавания образов. Снижение размерности производится за счет отбрасывания менее информативных признаков. В качестве такого критерия информативности предлагается показатель диагонально преобладания. Обсуждается эффективность данного показателя по сравнению с другими мерами мультиколлинеарности с вычислительной точки зрения. Предлагаются алгоритмы, реализующие предложенную идею при решении задачи распознавания изображений.

Ключевые слова :
мультиколлинеарность, показатель диагонального преобладания, снижение пространства признаков.

Литература :

1. Ватанабе, С. Разложение Карунена-Лоэва и факторный анализ. Теория и приложения, в сборнике переводов «Автоматизированный анализ сложных изображений» / С. Ватанабе: М.:Мир, 1969.- 254-275 с.
2. Брайан, Д. The generalized discriminant function: mathematical foundation and computational routina / Д. Брайан // Harvard Educ. Rev., 21, 1951.- 90-95 с.
3. Theodoridis, S Pattern Recognition / S. Theodoridis, K. Konstantinos // Academic Press, 2006.
4. Ту, Дж. Принципы распознавания образов / Дж. Ту, Р. Гонсалес: М.:Мир, 1978- 416 с.
5. Дуда, Р. Распознавания образов и анализ сцен / Р. Дуда, П. Харт: М.:Мир, 1976.- 512 с.
6. Фурсов, В.А. Идентификация моделей систем формирования изображений по малому числу наблюдений / В.А. Фурсов: Самарский государственный аэрокосмический университет, 1998.- 220 с.
7. FERET Face Database // http://www.itl.nist.gov/iad/humanid/colorferet/
8. Phillips, Р. Overview of face recognition grand challenge / P. Phillips [et. al.] // Proceedings of CVPR 2005.- 947-54 pp.

---

© 2009, ИСОИ РАН
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: ko@smr.ru ; тел: +7 (846 2) 332-56-22, факс: +7 (846 2) 332-56-20