Обобщенная проективная морфология
Визильтер Ю.В.

ФГУП Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем

Аннотация:
Дано формальное описание обобщенной проективной морфологии. Рассмотрены алгебраические основы обобщенной проективной морфологии. Описаны формальная и критериальная схемы построения проективных операторов. Сформулирован ряд достаточных условий проективности для операторов на базе критериев. Определены и исследованы проекторы минимального расстояния (максимального сходства), проекторы максимальной (минимальной) нормы проекции, проекторы на базе критериев-предикатов, проекторы на базе признаковых описаний и параметрических моделей, проекторы, реализуемые методом динамического программирования. Описан класс проективных критериальных морфологий на базе операторов структурной интерполяции.

Ключевые слова:
математическая морфология, анализ изображений.

Литература:

Сравнение и локализация фрагментов изображений с использованием проективных морфологий. / Ю.В. Визильтер, С.Ю. Желтов //Вестник компьютерных и информационных технологий, -N2, -2008, -С.14-22.
Pavel, M. Fundamentals of Pattern Recognition. / Pavel M.// Marcel Dekker. Inc. New York. -1989.
Image Analysis and Mathematical Morphology, /Serra J.//Academic Press. London. -1982.
Морфологический анализ изображений. /Пытьев Ю.П.// Доклады АН СССР. -1983. -Т. 269. -№ 5. -С.1061-1064.
Братко, И. Программирование на языке Пролог для искусственого интеллекта./ И.Братко // М: Мир -1990. –С.560.
Хоггер, К. Введение в логическое программирование./ К. Хоггер // М: Мир -1988. -С.348.
Бердж, В. Методы рекурсивного программирования./ В. Бердж // М: Машиностроение -1983. –С.248.
A Linear Programming Approach to Max-sum problem: A Review. Research reports of CMP / T. Werner // Czech Technical University in Prague. -No 25, -2005. –P.46.
Stochastic relaxation, Gibbs distributions, the Bayesian restoration of images. - IEEE Trans. / S. Geman, D. Geman // Pattern Analysis, Machine Intelligence. -1984, -№6. P.721-741.
Форсайт А., Понс Дж. Компьютерное зрение. Современный подход./ А. Форсайт, Дж. Понс // М: Вильямс. -2004. -С.928.
Mottl V., Blinov A., Kopylov A., Kostin A. Optimization techniques on pixel neighborhood graphs for image processing. Graph-Based Representations in Pattern Recognition (J.-M. Jolion and W.G. Kropatsch, ed.). / V. Mottl, [and other] //Computing, Supplement 12. Springer-Verlag/Wien. -1998 -P. 135-145.
Yeong-Chyang Shih, F., Threshold Decomposition of gray Scale Morphology into Binary Morphology. IEEE trans. on pattern analysis, machine intelligence,/ Shih F Yeong-Chyang., O.R. Mitchell // vol, II/ -№1, January 1989.