Научный журнал "КОМПЬЮТЕРНАЯ ОПТИКА" том 33 N3 (июль-сентябрь 2009г)

Нейросетевое и алгебраическое моделирование параллельного 2D проецирования в волоконно-оптической томографии при ограниченном числе направлений сканирования

Кульчин Ю.Н., Закасовская Е.В.

Аннотация:
В работе рассмотрена задача восстановления функций распределения физических полей с использованием распределенных волоконно-оптических измерительных систем [1] для случаев неполных схем укладки измерительных линий. Представлен подход, позволяющий использовать нейронные сети радиально-базисного типа [2] для предобработки проекционных данных с целью дальнейшего применения к ним методов аппроксимации для нерегулярных схем укладки измерительных линий более простого вида.

Ключевые слова:
распределенные волоконно-оптические измерительные системы, схемы укладки измерительных линий, параллельно-лучевая томография, нейронные RBF-сети.

Литература:

Кульчин, Ю.Н. Распределенные волоконно-оптические измерительные системы / Ю. Н. Кульчин - М.: Физматлит, 2001. – 272 стр.
Haykin, S. Neural Networks: a Comprehensive Foundation / S. Haykin – New Jersey, Prentice Hall, 1999. – 842 p.
Тихонов, А. Н. Методы решения некорректных задач / А. Н.Тихонов, В. Я. Арсенин – M.: Наука, 1988. – 288 стр.
Faridani, A. A Generalized Sampling Theorem for Locally Compact Abelian Groups / A. Faridani // Math. of Comp. – 1994. – Vol. 63. – P. 307-327.
Behmard, H. Sampling of Bandlimited Functions on Unions of Shifted Lattices / H. Behmard, A.Faridani // J. Fourier Anal. Appl. – 2002. – V. 8. – P. 43-58.
Кульчин, Ю.Н. Неравномерные схемы укладки измерительных линий в распределенных волокнно-оптических системах / Ю.Н. Кульчин, Е.В. Закасовская // Информатика и системы управления – 2009. – № 3(21). – С. 61-71. – ISSN 1814-2400.
Kulchin, Yu.N. Artifacts suppression in limited data problem for parallel fiber optical measuring systems / Yu.N. Kulchin, E.V. Zakasovskaya // Optical Memory & Neural Networks (Information Optics). – 2009. – V.18, N 3, P.171-180. – ISSN 1060–992Х.
Kulchin, Yu.N. Artifacts suppression in limited data problem for parallel fiber optical measuring systems / Yu.N. Kulchin, E.V. Zakasovskaya // Optical Memory & Neural Networks (Information Optics). – 2008, vol.17, № 4, P. 317-327. – ISSN 1060–992Х.
Наттерер, Ф. Математические аспекты компьютерной томографии / Ф. Наттерер; пер. с англ. – М.: Мир. 1990. – 280 с (F. Natterer. Mathematics of Computerized Tomography / John Wiley & Sons Ltd., N. Y., 1986.).