Анализ применимости методов интерполяции и экстраполяции для решения задачи восстановления изображения

Воробьева Н.С., Тимбай Е.И.

Аннотация:

Описываются задачи и принципы построения региональной геоинформационной системы учета и контроля земель сельхозназначения. Приводится подробное описание реализации начального этапа разработки и внедрения системы, состоящего из двух подсистем – ведение реестра сельскохозяйственных угодий Самарской области и осуществление оперативного мониторинга за их состоянием. Предлагается новый метод обнаружения и определения площади сельскохозяйственных культур с использованием данных дистанционного зондирования.

Ключевые слова:
геоинформационные системы, дистанционное зондирование земли, распознавание изображений, обнаружение сельскохозяйственный культур по космическим снимкам, учет земель сельскохозяйственного назначения, мониторинг сельскохозяйственных угодий.

Литература:

  1. Алейников, А.А. Зерновое сельское хозяйство – вид из космоса / А.А. Алейников, М.В. Зимин // Изображения Земли из космоса: примеры применения. – М., 2005. – С.19-31.
  2. http://www.kurtz-fernhout.com/help100/00000243.htm.
  3. Vorobiova, N.S. State estimation of agricultural lands by using remote sensing / N.S. Vorobiova, A.V. Chernov // 9-th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies (PRIA-9’2008): Conference Proceedings in 2 volumes. Vol. 2 / N.I. Lobachevsky State University of Nizhni Novgorod. – Nizhni Novgorod, the Russian Federation, 2008. – P. 295-298.
  4. Kopenkov, V.N. Automatic replenishment of the regional databank by satellite imagery in the continuous receiving mode / V.N. Kopenkov, A.V. Chernov, Chupsev N. V. // 9-th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies (PRIA-9’2008): Conference Proceedings in 2 volumes. Vol. 1 / N.I. Lobachevsky State University of Nizhni Novgorod. – Nizhni Novgorod, the Russian Federation, 2008. – P. 317-320.
  5. Гашников, М.В. Нормализация изображений движущихся объектов при последовательной регистрации RGB-каналов / М.В. Гашников, А.В. Чернов, Н.В. Чупшев // Компьютерная оптика. – 2008. – Т.32, №1. – С. 93-95.
  6. Tou, J. T. Pattern Recognition Principles / J. T. Tou, R. C. Gonzalez – Addison-Wesley, 1974.
  7. Song, C. Classification and Change Detection Using Landsat TM Data:When and How to Correct Atmospheric Effects? / C. Song, C. E. Woodcock, K. C. Seto, M. P. Lenney, Scott A. Macomber // Remote Sensing Environment, 2001. – Vol. 75. – P.230–244.
  8. Шекхар, Ш. Основы пространственных баз данных / Ш. Шекхар, С. Чайла – М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2004. – 336 с.
  9. Fukunaga, K. Introduction to Statistical Pattern Recognition (Second Edition) / K. Fukunaga – Academic Press, 1990. – P. 592.
© 2009, ИСОИ РАН
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: ko@smr.ru ; тел: +7 (846 2) 332-56-22, факс: +7 (846 2) 332-56-20