Аннотация:
В статье исследован «регулярный» метод псевдоголографического кодирования цифровых изображений относительно его устойчивости к корреляционному анализу. Рассмотрен способ восстановления закодированного изображения в случае отсутствия информации о пра­виле нумерации. Приведена оценка эффективности применения корреляционного анализа для задачи несанкционированного доступа и восстановления исходного изображения. Определены границы применимости «регулярного» метода псевдоголографического кодирования при решении прикладных задач.

Abstract:
In this paper, the "regular" method of pseudo-holographic coding of digital images concerning its stability to the correlation analysis is investigated. The method of recovery of the coded image in a case, when the information on a numbering rule is missed is offered. The estimation of expediency of application of correlation analysis for the task of illegal access and source image recovery is resulted. Borders of applicability of a "regular" method of pseudo-holographic coding are defined at the decision of concrete applied problems.

Ключевые слова :
кодирование цифровых изображений, псевдоголограмма, корреляционный анализ, защита информации.

Key words:
coding of digital images, ccorrelation analysis, iinformation protection, the pseudo-hologram.

Литература:

1. Bruckstein, A.M. Holographic representation of images / A.M. Bruckstein, R.J. Holt, A.N. Netravali // IEEE Transactions on Image Processing. – 1998. – N 7. – P. 1583-1587.
   
2. Bruckstein, A.M. On Holographic Transform Compression of Images / A.M. Bruckstein, R.J. Holt, A.N. Netravali. – John Wiley & Sons Inc, – 2001. – P. 244-252.
   
3. Bruckstein, A.M. Holographic image representations: the subsampling method / A.M. Bruckstein, R.J. Holt, A.N. Net­ravali // IEEE Int. Conference on Image Processing – Santa Barbara, California, USA, October. – 1997. – Vol. 1. – P. 177-180.
   
4. Bruckstein, A.M. US 6,091,394: "Technique for Holographic Representation of Images" / A.M. Bruckstein, R.J. Holt, A.N. Netravali – July 18, 2000. – 6 p.
   
5. Колесов, В.В. Псевдоголографическое кодирование цифровой информации / В.В. Колесов, Н.Н. Залогин, Г.М. Воронцов // Радиотехника и электроника. – 2002. – Т. 2, № 5. – С. 583-588.
   
6. Кузнецов, О.П. Квазиголографический подход к поиску в массиве цифровых изображений / О.П. Кузнецов, А.В. Марковский // Искусственный интеллект. – 2004. – № 2. – С. 320-324.
   
7. Марковский, А.В. О квазиголографическом кодировании цифровых изображений / А.В. Марковский // Автоматика и телемеханика. – 2001. – № 9. – С. 163-173.
   
8. Кузнецов, О.П. Квазиголографический подход к кодированию графической информации / О.П. Кузнецов, А.В. Марковский // Искусственный интеллект. – 2002. – № 2. – С. 474-482.
   
9. Dovgard, R. Holographic image representation with reduced aliasing and noise effects / R. Dovgard // Image Processing, IEEE Transactions. – 2004. – No. 13(7). – P. 867-872.
   
10. Баринова, Д.А. Разработка и исследование алгоритмов обработки цифровых изображений, представленных в псевдоголографических кодах / Д.А. Баринова // Компьютерная оптика. – 2005. – № 27. – С. 149-154.
    
11. Баринова, Д.А. Анализ псевдоголографического метода с точки зрения P-адических метрик / Д.А. Баринова // Компьютерная оптика. – 2005. – № 28. – С. 128-131.
    
12. Баринова, Д.А. Анализ псевдоголографического метода с точки зрения Р-адических метрик / Д.А. Баринова // Сборник трудов Всероссийского семинара по моделированию, дифракционной оптике и обработке изображений, июль, 2006. – С. 34-37.
13. Воронин, В.В. Голографическое представление в задачах обработки изображений / В.В. Воронин // Тезисы конференции РОАИ – 5. – 2000. – С. 237-241.

References:

1. Bruckstein, A.M. Holographic representation of images / A.M. Bruckstein, R.J. Holt, A.N. Netravali // IEEE Transactions on Image Processing. – 1998. – N 7. – P. 1583-1587.
2. Bruckstein, A.M. On Holographic Transform Compression of Images / A.M. Bruckstein, R.J. Holt, A.N. Netravali. – John Wiley & Sons Inc., 2001. – P. 244-252.
3. Bruckstein, A.M. Holographic image representations: the subsampling method / A.M. Bruckstein, R.J. Holt, A.N. Net­ravali // IEEE Int. Conference on Image Processing. – Santa Barbara, California, USA, October, 1997. – Vol. 1. – P. 177-180.
4. Bruckstein, A.M. US 6,091,394: "Technique for Holographic Representation of Images" / A.M. Bruckstein, R.J. Holt, A.N. Netravali – July 18, 2000. – 6 p.
5. Kolesov, V.V. The pseudo holographic coding of the digital information / V.V. Kolesov, N.N. Zalogin, G.M. Vorontsov // Radioengineering and electronics. – 2002. – V. 2, N 5. – P. 583-588. – (in Russian).
6. Kyznetchov, O.P. The quasiholographic approach to search in a set of digital images / O.P. Kyznetchov, A.V. Mar­kovskiy // Artificial intelligence. – 2004. – N 2. – P. 320-324. – (in Russian).
7. Markovskiy, A.V. About quasiholographic coding of digital images / A.V. Markovskiy // Automatics and telemechanics. – 2001. – N 9. – P. 163-173. – (in Russian).
8. Kyznetchov, O.P. The quasiholographic approach to coding of the graphic information / O.P. Kyznetchov, A.V. Markovskiy // Artificial intelligence. – 2002. – N 2. – P. 474-482. – (in Russian).
9. Dovgard, R. Holographic image representation with reduced aliasing and noise effects / R. Dovgard // Image Processing, IEEE Transactions. – 2004. – N 13(7). – P. 867-872.
10. Barinova, D.A. Algorithms of image processing presented in pseudo-holographic codes: development and research / D.A. Barinova // Computer Optics. – 2005. – N 27. – P. 149-154. – (in Russian).
11. Barinova, D.A. The analysis of a pseudo-holographic me­thod from the point of view p-adicheskih metrics / D.A. Barinova // Computer Optics. – 2005. – N 28. – P. 128-131. – (in Russian).
12. Barinova, D.A. The analysis of a pseudo-holographic method from the point of view p-adicheskih metric / D.A. Barinova // Proc. All-Russia seminar on modeling, diffraction optics and image processing, July, 2006. – P. 34-37. – (in Russian).
13. Voronin, V.V. Holographic representation in problems of image processing / V.V. Voronin // Proc. Conf. PRIA – 5. – 2000. – P. 237-241. – (in Russian).

---

© 2009, ИСОИ РАН
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: ko@smr.ru ; тел: +7 (846) 332-56-22, факс: +7 (846) 332-56-20