Распределённая система технического зрения регистрации железнодорожных составов
Казанский Н.Л., Попов С.Б.

Аннотация:
Рассматриваются преимущества распределённой архитектуры систем технического зрения (СТЗ) регистрации железнодорожных составов. Отмечается, что такое решение обеспечивает «прозрачное» для пользователя наращивание функциональности СТЗ и повышение качества работы, формирование новых интеллектуальных качеств системы на основе возможности проведения апостериорной многовариантной обработки хранимых видеоданных в фоновом итерационном режиме. Основные принципы таких интеллектуальных СТЗ были успешно апробированы при создании распределённой системы технического зрения регистрации железнодорожных составов цистерн.

Ключевые слова :
машинное зрение, распределённая обработка, распознавание алфавитно-цифровой информации, интеллектуальное хранение данных.

Литература:

  1. Lecky, N.Machine Vision Gets Moving: Part III // Vision Systems Design. – 2011. – Vol. 16, N 11. – P. 7-11.
  2. Wilson, A. License plate recognition software targets embedded systems // Vision Systems Design. – 2012. – Vol. 17, N 1. – P. 12-13.
  3. Train OCR Portal // http://www.camco.be/camco/en/products/train-ocr-portal
  4. Rail Automation // http://www.htsol.com/Products.asp?id=83.
  5. AEI/OCR system verification. Technical Report TP 14143E // DTI Telecommunications, 2003.
  6. Алиев, Э.В. Оптическая идентификация объектов подвижного состава в задачах управления железнодорожными перевозками / Э.В. Алиев, Е.Н. Веснин, Л.Л. Малыгин, А.Е. Михайлов, В.А. Царёв // Автоматизация в промышленности. – 2009. – № 5. – С. 49-54.
  7. Транзит-Инспектор: распознавание номеров вагонов // http://www.iss.ru/products/transit/
  8. Комплекс распознавания номеров вагонов «КАУ-В» // http://www.tvema.ru/ru/productList_3776.html
  9. Автоматизированная система взвешивания и идентификации железнодорожных вагонов // http://www.shtrih-m.ru/production/produce_658.html
  10. Распознавание номеров вагонов // http://www.itv.ru/products/intellect/additional_modules/rw/
  11. Буланов, А.П. Система технического зрения для регистрации железнодорожных составов цистерн / А.П. Бу­ланов, С.Г. Волотовский, Н.Л. Казанский, С.Б. Попов, Р.В. Хмелёв, С.М. Шумаков // Автоматизация в промышленности. – 2005. – № 6. – С. 57-59.
  12. Волотовский, С.Г. Система технического зрения для распознавания номеров железнодорожных цистерн с использованием модифицированного коррелятора в метрике Хаусдорфа / С.Г. Волотовский, Н.Л. Казан­с­кий, С.Б. Попов, Р.В. Хмелёв // Компьютерная оптика. – 2005. – Вып. 27. – С. 177-184.
  13. Volotovskii, S.G. Machine Vision System for Registration of Oil Tank Wagons / S.G. Volotovskii, N.L. Kazanskii, S.B. Popov, R.V. Khmelev // Pattern Recognition and Image Analysis. – 2005. – Vol. 15, N 2. – P. 461-463.
  14. Казанский, Н.Л. Система технического зрения для определения количества гель-частиц в растворе полимера / Н.Л. Казанский, С.Б. Попов // Компьютерная оптика. – 2009. – Т. 33, № 3. – С. 325-331.
  15. Kazanskiy, N.L. Machine Vision System for Singularity Detection in Monitoring the Long Process / N.L. Kazanskiy, S.B. Popov // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). – 2010. – Vol. 19, N 1. – P. 23-30.
  16. Glumov, N.I. Pattern detection and recognition in images / N.I. Glumov, V.V. Myasnikov, V.V. Sergeyev // Computer Image Processing, Part II: Methods and algorithms / edited by Victor A. Soifer; A.V. Chernov [et al.] – VDM Verlag, 2010. – Chapter 9. – P. 297-387. – ISBN 978-3-639-17545-5.
  17. Izotov, P.Yu. CUDA-Enable Implementation of a Neural Network Algorithm for Handwritten Digit Recognition / P.Yu. Izotov, N.L. Kazanskiy, D.L. Golovashkin, S.V. Suk­hanov // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). – 2011. – Vol. 20, N 2. – P. 98-106.
© 2009, IPSI RAS
Institution of Russian Academy of Sciences, Image Processing Systems Institute of RAS, Russia, 443001, Samara, Molodogvardeyskaya Street 151; E-mail: ko@smr.ru; Phones: +7 (846) 332-56-22, Fax: +7 (846) 332-56-20