Метод обнаружения транспортных средств на цифровых аэрофото- и космических изображениях дистанционного зондирования земли
Мясников В.В.

Аннотация:
В работе предлагается метод автоматического обнаружения местоположения легковых транспортных средств на изображениях аэрофотосъёмки и изображениях перспективных средств космического дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Предлагаемый метод использует различные группы признаков (геометрические, текстурные, структурные) для описания изображённых на снимках объектов и их предварительного анализа, а также решающий список как алгоритм проверки гипотезы о наличии объекта. Окончательное позиционирование объектов на изображении производится с помощью оригинальной последовательной процедуры. Предложенный метод на реальных снимках урбанизированной территории даёт высокий показатель качества верного обнаружения транспортных средств при незначительном (единицы) количестве ложно обнаруженных объектов.

Ключевые слова :
изображения, дистанционное зондирование Земли, транспортные средства, обнаружение.

Литература:

  1. Forsyth, D.A. Computer Vision: A Modern Approach / D.A. Forsyth, J. Ponce. – New Jersey: Prentice Hall, 2002. – 693 p.
  2. Shapiro, L.G. Computer Vision / L.G.Shapiro, G.C.Stockman. – New Jersey: Prentice Hall, 2001. – 608 p.
  3. Методы компьютерной обработки изображений / М.В. Гашников, Н.И. Глумов, Н.Ю.Ильясова, В.В. Мясников [и др.], под общей редакцией В.А. Сойфера. – 2-е изд., испр. – М.: Физматлит, 2003. – 784 с.
  4. Mallat, S. A Wavelet Tour of Signal Processing / S. Mallat. – New York: Academic Press, 1999. – 620 p.
  5. Vapnik, V.N. Statistical Learning Theory / V.N. Vapnik. – New York: Wiley-Interscience, 1998. – 736 p.
© 2009, IPSI RAS
Institution of Russian Academy of Sciences, Image Processing Systems Institute of RAS, Russia, 443001, Samara, Molodogvardeyskaya Street 151; E-mail: ko@smr.ru; Phones: +7 (846) 332-56-22, Fax: +7 (846) 332-56-20