Неэталонная оценка уровня шума цифрового  изображения на основе гармонического анализа
Лапшенков Е.М.

Аннотация:
Статья посвящена разработке метода для оценки уровня шума изображения на основе анализа спектральной плотности мощности (гармонического анализа) сигнала, описывающего изображение. Предложенный метод может быть использован как при оценке визуального качества, так и при анализе изображения в системах машинного зрения.

Ключевые слова :
качество изображения, оценка уровня шума, машинное зрение.

Литература:

  1. Монич, Ю.И. Оценки качества для анализа цифровых изображений / Ю.И. Монич, В.В. Старовойтов // Искусственный интеллект. – 2008. – № 4. – С. 376-386.
  2. Комар, В.Г. Количественные критерии качества изображения для оценки кинематографических систем / В.Г. Комар // Техника кино и телевидения – 2000. – № 10.
  3. Гейдаров, П.Ш.О. Алгоритм определения расположения и размеров объектов на основе анализа изображений объектов / П.Ш.О. Гейдаров // Компьютерная оптика. – 2011. –Т. 35, № 2. – С. 275-280.
  4. Лапшенков, Е.М. Анализ влияния резкости на качество распознания изображения в системах машинного зрения / В.П. Орлов, Е.М. Лапшенков // Вестник МГУПИ. Серия: Приборостроение и информационные технологии. – 2012. – № 38. – С.56-65.
    Цифровая обработка изображений /под ред. Р. Гонсалес, Р. Вудс. – М.: Техносфера, 2006. – 1072 c.
  5. Donoho, D.L. De-noising by soft-thresholding / D.L. Donoho // IEEE Transactions on Information Theory. – 1995. – V. 41, N 3. – P. 613-627.
  6. Ghazal, M. Structure-Oriented Spatio-Temporal Video Noise Estimation / M. Ghazal, A. Amer, A. Ghrayeb // in Proc. IEEE Int. Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), Toulouse, France. – 2006. – P. 845-848.
  7. Olsen, S.I. Noise variance estimation in images / S.I. Olsen // In In 8th Scandinavian Conference on Image Analysis. Norway. – 1993.
  8. Amer, A. Fast and reliable structure-oriented video noise estimation / A. Amer, E. Dubois // IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. – 2005. – V. 15. – P. 113-118.
  9. Duhamel, P. Fast Fourier Transforms: A Tutorial Review and a State of the Art / P. Duhamel, M. Vetterli // Signal Processing. –1990. – V. 19 – P. 259-299.
  10. Снеддон, И. Преобразование Фурье / И. Снеддон. – M.: Издательство иностранной литературы, 1955. – 668 с.
  11. Баскаков, С.И. Радиотехнические цепи и сигналы / С.И. Баскаков. – М.: Высшая школа, 2000. – 462 с.
  12. Дьяконов, В. MATLAB R2006/2007/2008 + Simulink 5/6/7. Основы применения. Самое подробное описание последних версий MATLAB, новые возможности Simulink / В. Дьяконов. – М.: Солон-Пресс, 2008. – 799 с.
© 2009, IPSI RAS
Institution of Russian Academy of Sciences, Image Processing Systems Institute of RAS, Russia, 443001, Samara, Molodogvardeyskaya Street 151; E-mail: ko@smr.ru; Phones: +7 (846) 332-56-22, Fax: +7 (846) 332-56-20