Прогнозирование параметров движения городского пассажирского транспорта по данным спутникового мониторинга
Агафонов А.А., Сергеев А.В., Чернов А.В.
Аннотация:
Рассмотрены проблемы аналитики движения транспортных средств по данным спутникового мониторинга. Разработан алгоритм, обладающий преимуществами перед известными методами по точности и вычислительной эффективности. Составлена модель транспортной системы города. Разработана архитектура программного обеспечения, реализующего сервер аналитики. Проведены испытания точности прогнозирования прибытия на остановки муниципального транспорта г. Самары.
Ключевые слова
:
моделирование транспортной системы города, городской транспорт, аналитика движения, спутниковый мониторинг движения.
Литература:
- Сайт транспортного оператора Самары http://tosamara.ru/ .
- Pu, W. Real-Time Estimation of Urban Street Segment Travel Time Using Buses as Speed Probes / W. Pu, J. Lin and L. Long // Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. – 2009. – Vol. 2129. – P. 81-89.
- Ma, J. Accurate On-line Support Vector Regression / Junshui Ma, James Theiler, Simon Perkins // Journal: Neural Computation – NECO. – 2003. – Vol. 15, N 11. – P. 2683-2703.
- Ma, Zh. An Aggregation Method for Dynamic Bus Arrival Time Prediction / Zhenliang Ma, Xing Jianping, Yan Shihao, Wu Yong, Wu Yubing // AISS. – 2011. – Vol. 3, N 6. – P. 37-48.
- Chu, L. Adaptive kalman ?lter based freeway travel time estimation / L. Chu, J.S. Oh, W. Recker // In 84th TRB Annual Meeting, Washington, 2005.
© 2009, IPSI RAS
Institution of Russian Academy of Sciences, Image Processing Systems Institute of RAS, Russia, 443001, Samara, Molodogvardeyskaya Street 151; E-mail: ko@smr.ru; Phones: +7 (846) 332-56-22, Fax: +7 (846) 332-56-20