Обнаружение оптических сигналов при приёме потока фотоэлектронов с неизвестной формой плотности
Парфёнов В.И., Кириллов В.С.

Аннотация:
Предложен алгоритм оптимального обнаружения оптического сигнала с неизвестной формой плотности потока по статистике фотоэлектронов. Рассчитаны характеристики приёма методом статистического моделирования.

Ключевые слова :
дробовой шум, пуассоновская аппроксимация, априори неизвестная интенсивность, оценка максимального правдоподобия, критерий идеального наблюдателя, метод статистического моделирования.

Литература:

  1. Лебедько, Е.Г. Системы оптической локации / Е.Г. Ле­бедько. – СПб: НИУ ИТМО, 2012. – 129 с.
  2. Козинцев, М.П. Основы импульсной лазерной локации / М.П. Козинцев, В.М. Белов [и др.] – М.: Изд. МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 512 с.
  3. Березин, В.В. Обнаружение и оценивание координат изображений точечных объектов в задачах астронавигации и адаптивной оптики / В.В. Березин, А.К. Цы­цулин // Вестник ТОГУ. –2008. – № 1(8). – C. 11-20.
  4. Куцов, Р.В. Обнаружение и оценка вектора скорости движения неоднородного пространственно-протяжён­ного объекта по изображению / Р.В. Куцов, А.П. Трифонов // Автоматика и телемеханика. – 2009. – № 8.– C. 96-109.
  5. Глаубер, Р. Оптическая когерентность и статистика фотонов / Р. Глаубер. – М.: Мир, 1966. – 451 с.
  6. Гудмэн, Дж. Статистическая оптика / Дж. Гудмэн. – М.: Мир, 1988. – 527 с.
  7. Рогачёв, В.А. Классификация режимов работы фоторегистраторов в системах локации / В.А. Рогачёв // Инфокоммуникационные технологии. – 2008. – № 3. –C. 42-46.
  8. Соболев, В.С. Максимально правдоподобные оценки параметров оптических сигналов с учётом дробового и фонового шумов / В.С. Соболев, Ю.А. Полещук // Компьютерная оптика. – 2006. – Т. 30. – С. 98-106.
  9. Тихонов, В.И. Оптимальный приём сигналов / В.И. Ти­хонов. – М.: Радио и связь, 1983. – 320 с.
  10. Гальярди, Р.М. Оптическая связь / Р.М. Гальярди, Ш. Карп; пер. с англ. – М.: Связь, 1978. – 424 с.
  11. Федосеев, В.И. Приём пространственно-временных сигналов в оптико-электронных системах / В.И. Федосеев. – М.: Университетская книга, 2011. – 232 с.
© 2009, IPSI RAS
Institution of Russian Academy of Sciences, Image Processing Systems Institute of RAS, Russia, 443001, Samara, Molodogvardeyskaya Street 151; E-mail: ko@smr.ru; Phones: +7 (846) 332-56-22, Fax: +7 (846) 332-56-20