Блочные алгоритмы обработки изображений на основе фильтра Калмана в задаче построения сверхразрешения
Сирота А.А., Иванков А.Ю.

PDF, 395 kB

DOI: 10.18287/0134-2452-2014-38-1-118-126

Страницы: 118-126.

Аннотация:

Рассматриваются различные подходы к реализации блочной обработки изображений применительно к задаче построения сверхразрешения изображений при использовании процедуры калмановской фильтрации. Приводятся результаты применения различных вариантов построения алгоритмов сверхразрешения.

Ключевые слова :
блочная обработка изображений, фильтр Калмана, сверхразрешение.

Литература:

  1. Peleg, S. Improving Resolution by Image Registration / S. Peleg, M. Irani // CVGIP: Graphical Models and Image Processing. – 1991. V 53, N 3. - P. 231-239. ISSN: 1049-9652.
  2. Elad, M. Restoration of Single Super-Resolution Image From Several Blurred, Noisy and Down-Sampled Measured Images / M. Elad, A. Feuer // // Image Processing, IEEE Transactions on, - 1997. – V. 6, N 12. – P. 1646-1658. – ISSN 1057-7149.
  3. Elad, M. Super-resolution reconstruction of continuous image sequences / M. Elad, A. Feuer // International Conference on Image Processing (ICIP 99), 1999. – V. 3. – P. 459-463.
  4. Elad, M. Super-resolution reconstruction of continuous image sequences: adaptive filtering approach / M. Elad, A. Feuer // Image Processing, IEEE Transactions on. – 1999. – V. 8, N. 3. – P. 387-395. – ISSN 1057-7149.
  5. Newland, C. Time Invariant Steady-State Kalman Filter for Image Super-Resolution / C. Newland, D. Gray // Image and Vision Computing New Zealand 2005 (IVCNZ05), 2006. – P. 381-387.
  6. Newland, C. Modified Kalman Filtering for Image Super-Resolution / C. Newland, D. Gray, D. Gibbins // Image and Vision Computing New Zealand 2006 (IVCNZ06). - 2006. – P. 79-84.
  7. Park, P. New square-root algorithms for Kalman filtering / P. Park, T. Kailath // IEEE Trans. Automat. Control. – 1995. – V. 40. – № 5. – P. 895-899. – ISSN 0018-9286.
  8. Куликова, М.В. О скаляризованном вычислении функции правдоподобия в квадратно-корневых матричных алгоритмах фильтрации / М.В. Куликова // Автоматика и телемеханика. – 2009. – № 5. – С. 122-139. – ISSN 0005-2310.
  9. Azimi-Sadjadi, M.R. Two-Dimensional Block Kalman Filtering For Image Restoration / M.R. Azimi-Sadjadi, P.W. Wong // IEEE Trans. on Acoustics, Speech and Signal Processing. – 1987. – V. ASSP-35. – P. 1736-1749. – ISSN 0096-3518.
  10. Patti, A.J. A new motion-compensated reduced-order model kalman filter for space-varying restoration of progressive and interlaced video / A.J. Patti, A.M. Tekalp, M.I. Sezan // Image Processing, IEEE Transactions on. – 1998. – V. 7, N. 4. – P. 543-554. – ISSN 1057-7149.
  11. Васильев, К.К. Статистический анализ многомерных изображений / К.К. Васильев. – Ульяновск: УлГТУ, 2002. – 156 с.
© 2009, IPSI RAS
Institution of Russian Academy of Sciences, Image Processing Systems Institute of RAS, Russia, 443001, Samara, Molodogvardeyskaya Street 151; E-mail: ko@smr.ru; Phones: +7 (846) 332-56-22, Fax: +7 (846) 332-56-20