Компьютерная диагностика новообразований на маммографических снимках
Садыков С.С., Буланова Ю.А., Захарова Е.А.

PDF, 694 kB

DOI: 10.18287/0134-2452-2014-38-1-131-138

Страницы: 131-138.

Аннотация:

В работе предлагается технология компьютерной диагностики новообразований молочной железы трёх основных типов: киста, фиброаденома и рак. Отмечается, что использование такой технологии в лечебно-профилактическом учреждении при просмотре маммограмм уменьшает вероятность пропуска новообразования, находящегося на ранней стадии развития, а также сводит к минимуму субъективность постановки диагноза. Работа технологии исследуется на наборе реальных маммограмм из базы данных MIAS с известными диагнозами. Приведены результаты экспериментов, которые показывают возможность использования разработанной на основе этой технологии комплексной системы в маммографическом кабинете как для общих исследований, так и для скрининга.

Ключевые слова :
обработка изображений, предварительная обработка, текстурный анализ, диагностика, маммограмма, новообразование, киста, фиброаденома, рак молочной железы.

Литература:

  1. Садыков, С.С. Технология выделения кисты на маммограмме / С.С. Садыков, Е.А. Захарова, Ю.А. Буланова // Вестник РГРТУ (Рязань). – 2013 – № 1. – С. 7-11.
  2. Садыков, С.С. Диалоговая система анализа маммографических снимков / С.С. Садыков, Ю.А. Буланова, Е.А. За­харова // Алгоритмы, методы и системы обработки данных. – 2012. – № 19. – С. 155-187.
  3. База маммографических снимков MIAS // URL: http://peipa.essex.ac.uk/pix/mias/ (Дата обращения – 18.09.2013).
  4. Ахметшин, А.М. Сегментация низкоконтрастных изображений с применением иерархической модели Марковского случайного поля / А.М. Ахметшин, А.Е. Федо­ренко // Искусственный интеллект. – 2002. – № 4. – С. 414-421.
  5. Садыков, С.С. Использование информационных технологий для выявления области кисты молочной железы на маммограммах / С.С. Садыков, Е.А. Захарова, Ю.А. Буланова // Вестник рентгенологии и радиологии. – 2013. – № 3. – С. 15-20.
  6. Садыков, С.С. Предварительная обработка маммографических снимков / С.С. Садыков, Ю.А. Буланова, В.С. Яшков. – Труды международного симпозиума «Надежность и качество», 2013. – Т. 1. – С. 340.
  7. Буланова, Ю.А. Использование информационных технологий для локализации области рака молочной железы на маммограммах с преобладанием железистого компонента / Ю.А. Буланова // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. – 2013. – № 3(23). – С. 100-111.
  8. Sadykov, S.S. Algorithm of localization of breast cancer in the background of mastopathy / S.S. Sadykov, Y.A. Bulanova. – 11th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies (PRIA-11-2013), 2013. – V. 2. – P. 717-721.
  9. Корженкова, Г.П. Комплексная рентгено-сонографи­чес­кая диагностика заболеваний молочной железы / Г.П. Кор­жен­кова. – 1-е изд. – М.: ООО «Фирма СТРОМ», 2004. – 128 с.
  10. Садыков, С.С. Алгоритм выделения области кисты на малоконтрастных маммограммах / С.С. Садыков, Ю.А. Бу­ланова, Е.А. Захарова // Информационные технологии. – 2013. – № 8. – С. 53-57.
  11. Lukac, R.B. Plataniotis et al. Generalized adaptive vector sigma filers / R.B. Lukac, K.N. Smolka // International Conference on Multimedia Computing and Systems / International Conference on Multimedia and Expo – ICME (ICMCS), 2003. – V. 1. – P. 537-540.
  12. Садыков, С.С. Исследование маркерного водораздела для выделения области рака молочной железы / С.С. Садыков, Ю.А. Буланова, Е.А. Захарова, В.С. Яшков // Алгоритмы, методы и системы обработки данных. – 2013. – № 23. – С. 56-64.
  13. Садыков, С.С. Алгоритм текстурной сегментации для выявления областей кисты на маммограммах / С.С. Са­ды­ков, Ю.А. Буланова, А.Г. Романов // Алгоритмы, методы и системы обработки данных. – 2013. – № 19. –С. 50-55.
  14. Sankar, R.P. Parallel Architecture for Implementation of Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization / Sankar P. Ravi, Rao B.K.N. Srinivasa // International Journal of Advanced Engineering Sciences and Technologies (IJAEST). – V. 10, Issue 1. – P. 047-051.
  15. Haralick, R.M. Textural Features for Image Classification / R.M. Haralick, K. Shanmugan, I. Dinstein // IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. – 1973. – V. SMC-3, Issue 6. – P. 610-621.
  16. Гайдель, А.В. Исследование текстурных признаков для диагностики заболеваний костной ткани по рентгеновским изображениям / А.В. Гайдель, С.С. Первушкин // Компьютерная оптика. – 2013. – Т. 37, № 1. – С. 113-119.
  17. Садыков, С.С. Автоматизация обнаружения новообразований на маммографических снимках / С.С. Садыков, Ю.А. Буланова, Е.А. Захарова, В.В. Каряев. – Труды международного симпозиума «Надежность и качество», 2012. – Т. 2. – С. 376-379.
  18. Щербаков, С. На стыке двух эпох: Планшетный сканер Epson Perfection V750 Pro / С. Щербаков // Foto&Video. – 2006. – № 7 – С. 60-65.
© 2009, IPSI RAS
Institution of Russian Academy of Sciences, Image Processing Systems Institute of RAS, Russia, 443001, Samara, Molodogvardeyskaya Street 151; E-mail: ko@smr.ru; Phones: +7 (846) 332-56-22, Fax: +7 (846) 332-56-20