(38-4) 33 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

Сжатие гиперспектральных данных на основе кодирования с преобразованием
Чичева М.А., Юзькив Р.Р.

Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королёва
(национальный исследовательский университет) (СГАУ),

Институт систем обработки изображений РАН

PDF, 1191 kB

DOI: 10.18287/0134-2452-2014-38-4-794-803

Страницы: 794-803.

Аннотация:
В работе предлагается новый метод сжатия и построенный на его основе алгоритм, которые являются обобщением известного метода кодирования с преобразованием на случай трёхмерных гиперспектральных данных. Решена задача выбора параметров алгоритма. Выполнено исследование алгоритма в сравнении с известными методами сжатия изображений и гиперспектральных данных, продемонстрированы его преимущества.

Ключевые слова :
гиперспектральные данные, алгоритмы сжатия, кодирование с преобразованием, дискретное косинусное преобразование.

Цитирование:
Чичева, М.А. Сжатие гиперспектральных данных на основе кодирования с преобразованием / М.А. Чичева, Р.Р. Юзькив // Компьютерная оптика. – 2014. – Т. 38, № 4. – С. 794-803. – DOI: 10.18287/0134-2452-2014-38-4-794-803.

Citation:
Chicheva MA, Yuzkiv RR. Hyperspectral data compression based on a transform coding method. Computer Optics 2014; 38(4): 794-803. DOI: 10.18287/0134-2452-2014-38-4-794-803.

Литература:

  1. Методы компьютерной обработки изображений / М.В. Гашников, Н.И. Глумов, Н.Ю. Ильясова, В.В. Мяс­ников, С.Б. Попов, В.В. Сергеев, В.А. Сойфер, А.Г. Хра­мов, А.В. Чернов, В.М. Чернов, М.А. Чичёва, В.А. Фур­сов. – Под ред. В.А. Сойфера. – 2-е изд., испр. – М.: Физматлит, 2003. – 784 с.
  2. Прэтт, У. Цифровая обработка изображений. Кн. 1. / У. Претт.– М.: Мир, 1982. – 312 с.
  3. Woods, J.W. Multidimensional signal, image, and video processing and coding / J.W. Woods. – Troy, NY: Elseiver Academic Press, 2006. – 493 p.
  4. Hyperspectral Image Compression [Электронный ресурс]// NASA Information Processing Group. – URL: http://compression.jpl.nasa.gov/hyperspectral/.
  5. Гашников, М.В. Иерархическая сеточная интерполяция при сжатии гиперспектральных изображений / М.В. Гашников, Н.И. Глумов // Компьютерная оптика. – 2014. – Т. 38, № 1. – С. 87-93.
  6. Abousleman, G. Compression of hyperspectral imagery using hybrid DPCM/DCT and entropy-constrained trellis coded quantization // DCC '95 Proceedings of the Conference on Data Compression, IEEE Computer Society Washington, DC, USA, 1995. – P. 322.
  7. Tang, X. Hyperspectral Image Compression Using Three-Dimensional Wavelet Coding / X. Tang, A. Pearlman, J. Modestino. – Troy, NY, USA: Center for Image Processing Research, Rensselaer Polytechnic Institute, 2002. – 25 p.
© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20