(38-4) 38 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

PDF, 728 kB

DOI: 10.18287/0134-2452-2014-38-4-833-842

Страницы: 833-842.

Аннотация:
Рассматривается алгоритм стеганографического скрытия информации, основанный на внесении относительно низкочастотных малозаметных деформирующих искажений во фрагменты полноцветных изображений-контейнеров и использовании свойства корреляции цветовых каналов изображений для последующего извлечения скрытых данных. Приводятся результаты применения алгоритма в части оценки искажающих изменений контейнера и достоверности восстановления скрытых данных.

Ключевые слова :
стеганографическое скрытие информации, эластичная деформация, радиальные базисные функции.

Цитирование:
Дрюченко, М.А. Алгоритм стеганографического скрытия информации на основе пространственной деформации фрагментов полноцветных изображений / М.А. Дрюченко, А.А. Сирота // Компьютерная оптика. – 2014. – Т. 38, № 4. – С. 833-842. – DOI: 10.18287/0134-2452-2014-38-4-833-842.

Citation:
Sergeyev VV, Fedoseev VA. A method for extracting watermarks from textured printed documents. Computer Optics 2014; 38(4): 825-832. DOI: 10.18287/0134-2452-2014-38-4-825-832.

Литература:

1. Цифровая стеганография / В.Г. Грибунин, И.Н. Оков. – М.: Солон-пресс, 2002. – 272 с. – ISBN / ISSN: 5-98003-011-5.
2. Глумов, Н.И. Алгоритм встраивания полухрупких цифровых водяных знаков для задач аутентификации изображений и скрытой передачи информации / Н.И. Глу­мов, В.А. Митекин // Компьютерная оптика. – 2011. – Т. 35, № 2. – С. 262-267. – ISSN 0134-2452.
3. Robust steganography using bit plane complexity segmentation / S.T. Maya, M.N. Miyatake, R.V. Medina // 1st International Conference on Electrical and Electronics Engineering, Mexico. – 2004. – P. 40-43.
4. A new steganography approach for image encryption exchange by using the least significant bit insertion / M.A.B. Younes, A. Jantan // International Journal of Computer Science and Network Security. – 2008. – P. 247-254.
5. Steganographic technique based on minimum deviation of fidelity (STMDF) / J.K. Mandal, M. Sengupta // 2nd International Conference on Emerging Applications of Information Technology (EAIT), Kolkata. – 2011. – P. 298-301.
6. Hide and seek: An introduction to steganography / N. Provos, P. Honeyman // IEEE Security Privacy. – 2003. – P. 32-44.
7. F5 – A steganographic algorithm: High capacity despite better steganalysis / A. Westfeld // Proceedings of 4th International Workshop Information Hiding, Springer-Verlag. – 2001. – P. 289-302.
8. A steganographic method based upon JPEG and particle swarm optimisation algorithm / X. Li, J. Wang // Information Sciences. – 2007. – Vol. 177(3). – P. 99-109.
9. Reversible image hiding algorithm based on pixels difference / H. Ren, C. Chang, J. Zhang // In the IEEE International Conference on Automation & Logistics, ICAL’09, Shenyang. – 2009. – P. 847-850.
10. Digital Watermarking Based on Neural Network Technology for Grayscale Images / J. Chen, Tung-Shou Chen, Keh-Jian Ma, Pin-Hsin Wang // Encyclopedia of Multimedia Technology and Networking. – 2005. – Vol. 29. – P. 204-212.
11. Digital watermarking based on neural networks for color images / Pao-Ta Yu, Hung-Hsu Tsai, Jyh-Shyan Lin // Signal Processing. – 2001. – Vol. 81(3). – P. 663-671.
12. Разработка методов обеспечения безопасности использования информационных технологий, базирующихся на идеях стеганографии: автореф. дис. канд. техн. наук : 05.13.17 / И.В. Нечта. – Новосибирск, 2012. – 21 с.
13. Самойлин, Е.А. Метод межканальной градиентной реконструкции / Е.А. Самойлин, В.В. Шипко // Цифровая обработка сигналов. – 2013. – № 3. – С. 13-16. – ISSN 1684-2634.
14. Mesh deformation based on radial basis function interpolation / A. de Boer, M.S. van der Sсhoot, H. Bijl // Computer and Structures. – 2007. – P. 784-795. – ISSN:0045-7949.
15. Акимов, А.В. Модели и алгоритмы внесения деформирующих искажений на изображениях с использованием радиально-базисных функций / А.В. Акимов, М.А. Дрю­ченко, А.А. Сирота // Вестник ВГУ (системный анализ и информационные технологии). – 2013. – № 2. – С. 9-19. – ISSN 0234-5439. – ISSN 1995-5499.
16. Image metamorphosis using snakes and free-form deformations / S.Y. Lee, K.Y. Chwa, S.Y. Shin // SIGGRAPH ’95: Proceedings of the 22nd annual conference on Computer graphics and interactive techniques, ACM Press, New York, NY, USA. – 1995. – P. 439-448.
17. Free-form deformation of solid geometric models / T.W. Sederberg, S.R. Parry // Proceedings of ACM SIGGRAPH 1986, ACM Press. – 1986. – P 151-160.
18. A two-dimensional interpolation function for irregularly-spaced data / D. Shepard // Proceedings of the 1968 23rd ACM National Conference. – 1968. – P. 517-524.
19. Principal warps: thin-plate splines and decomposition of deformations / F.L. Bookstein // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 1986. – Vol. 11(6). – P. 567-585. – ISSN:0162-8828.
20. A thin plate spline method for mapping curves into curves in two dimensions / M.J.D. Powell // Computational Techniques and Applications (CTAC95), Melbourne, Australia. – 1995.
21. Сизиков, В.С. Устойчивые методы обработки результатов измерений. Учеб. пособие /В.С. Сизиков. – СПб.: СпецЛит, 1999. – 240 с.
22. Набор тестовых изображений «Kodak Lossless True Color Image Suite» [Электронный ресурс]. – URL: http://r0k.us/graphics/kodak/ (дата обращения 19.11.2014).
23. Набор тестовых изображений «TESTIMAGES» Электронный ресурс]. – URL: http://testimages.tecnick.com (дата обращения 19.11.2014).
24. Reliable detection of LSB steganography in color and grayscale images / J. Fridrich, M. Goljan, R. Du // Proc. of the ACM Workshop on Multimedia and Security, Ottawa, Canada. – 2001. – Р. 27-30.

---

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20