Аннотация:
В статье предлагается и исследуется новый метод локальной нелинейной обработки цифровых изображений – локальное порядковое преобразование. Указываются свойства предложенного преобразования. На примере решения задачи поиска яркостно искажённых дубликатов на цифровых изображениях демонстрируется целесообразность использования предложенного преобразования в отдельных задачах обработки и анализа цифровых сигналов и изображений.

Ключевые слова :
нелинейная локальная обработка, цифровое изображение, порядковое преобразование.

Цитирование:
Мясников, В.В. Локальное порядковое преобразование цифровых изображений / В.В. Мясников // Компьютерная оптика. – 2015. – Т. 39, № 3. – С. 397-405. – DOI: 10.18287/0134-2452-2015-39-3-397-405.

Литература:

1. Методы компьютерной обработки изображений / М.В. Гашников, Н.И. Глумов, Н.Ю. Ильясова, В.В. Мяс­ни­ков, С.Б. Попов, В.В. Сергеев, В.А. Сойфер, А.Г. Хра­мов, А.В. Чернов, В.М. Чернов, М.А. Чичева, В.А. Фур­сов; под ред. В.А. Сойфера. – Изд. 2-е, испр. – М.: Физматлит, 2003. – 784 с.
2. Order Statistics in Digital Processing / Ioannis Pitas and Anastasios N. Venetsanopoulos // Proceedings of the IEEE. – 1992. – Vol. 80(12). – P. 1893-1921. – ISSN 0018-9219.
3. Astola, J. Fundamentals of Nonlinear Digital Filtering / J. Astola, P. Kuosmanen. – New York: CRC Press LLC, 1997. – 288 p.
4. Dougherty, E.R. An Introduction to Nonlinear Image Processing / E.R. Dougherty, J. Astola. – Washington: SPIE Press, 1994. – 182 p.
5. Advancies in Nonlinear Image Processing / L. Galleani, L. Cohen [et al].; ed. by S. Marshall, G.L. Sicuranza. – New York: Hindawi Publishing Co., 2006. – 480 p.
6. Glumov, N.I. Parallel-recursive local image processing and polynomial bases / N.I. Glumov, V.V. Myasnikov, V.V. Sergeyev // Proceedings of the IEEE International Conference on Electronics, Circuits, and Systems. – 1996. –Vol. 2. – P. 696-699.
7. Мясников, В.В. Построение эффективных линейных локальных признаков в задачах обработки и анализа изображений / В.В. Мясников // Автоматика и телемеханика. – 2010. – № 3. – C. 162-177. – ISSN 0005-2310.
8. Денисова, А.Ю. Обнаружение аномалий на гиперспектральных изображениях / А.Ю. Денисова, В.В. Мясников // Компьютерная оптика. – 2014. – Т. 38, № 2. – С. 287-296. – ISSN 0134-2452.
9. Кузнецов, А.В. Сравнение алгоритмов управляемой поэлементной классификации гиперспектральных изображений/ А.В.Кузнецов, В.В.Мясников // Компьютерная оптика. – 2014. – Т. 38, № 3 – C. 494-502. – ISSN 0134-2452.
10. Копенков, В.Н. Алгоритм автоматического построения процедуры локальной нелинейной обработки изображений на основе иерархической регрессии / В.Н. Ко­пен­ков, В.В. Мясников // Компьютерная оптика. – 2012. – Т. 36, № 2. – C. 257-266. – ISSN 0134-2452.
11. Глумов, Н.И. Поиск дубликатов на цифровых изображениях / Н.И. Глумов, А.В. Кузнецов, В.В. Мясников // Компьютерная оптика. – 2013. – Т. 37, № 3. – С. 360-367. – ISSN 0134-2452.
12. Кузнецов, А.В. Алгоритм обнаружения дубликатов на цифровых изображениях с использованием эффективных линейных локальных признаков / А.В. Кузнецов, В.В. Мясников // Компьютерная оптика. – 2013. – Т. 37, № 4. – С. 495-501. – ISSN 0134-2452.

---

© 2009, IPSI RAS
Institution of Russian Academy of Sciences, Image Processing Systems Institute of RAS, Russia, 443001, Samara, Molodogvardeyskaya Street 151; E-mail: ko@smr.ru; Phones: +7 (846) 332-56-22, Fax: +7 (846) 332-56-20