Метод предварительного кодирования изображений в корреляционно-экстремальных системах
Цветков О.В., Тананыкина Л.В.

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)», Санкт-Петербург, Россия,
Федеральное государственное унитарное предприятие
«Государственный научно-исследовательский институт прикладных проблем», Санкт-Петербург, Россия

Аннотация:
Цель исследования – отыскание метода предварительной обработки изображений для применения корреляционно-экстремального метода сопоставления разнородных изображений в системах технического зрения. Предложен теоретико-информационный метод предобработки изображений, основанный на энтропийном кодировании. Проведены исследования данного метода, которые показали, что изображения одной и той же сцены, полученные в различных условиях, после предварительного кодирования демонстрируют более высокий коэффициент корреляции, чем исходные.

Ключевые слова :
техническое зрение, энтропия, корреляция, препроцессинг изображений.

Цитирование:
Цветков, О.В. Метод предварительного кодирования изображений в корреляционно-экстремальных системах / О.В. Цветков, Л.В. Тананыкина // Компьютерная оптика. – 2015. – Т. 39, № 5. – С. 738-743. – DOI: 10.18287/0134-2452-2015-39-5-738-743.

Литература:

  1. Антюфеев, В.И. Сравнительный анализ алгоритмов совмещения изображений в корреляционно-экстремаль­ных системах навигации летательных аппаратов / В.И. Антюфеев, В.Н. Быков // Авиационно-космическая техника и технология. – 2008. – № 1(48). – C. 70-74. – ISSN 1727-7337.
  2. Визильтер, Ю.В. Морфологические коэффициенты корреляции форм изображений для задач комплексирования многоспектральной видеоинформации / Ю.В. Ви­зильтер, О.В. Выголов, А.Ю. Рубис // Техническое зрение в системах управления. Сборник трудов научно-технической конференции, 2012. – С. 250-257.
  3. Щербинин, В.В. Построение инвариантных корреляционно-экстремальных систем навигации и наведения летательных аппаратов / В.В. Щербинин. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. – 230 с.
  4. Zitova, B. Image registration methods: a survey / B. Zitova, J. Flusser // Image and Vision Computing. – 2003. – Vol. 21. – P. 977-1000. – ISSN 0262-8856.
  5. Сырямкин, В.И. Корреляционно-экстремальные радио­на­вигационные системы / В.И. Сырямкин, В.С. Шид­ловский. − Томск: Изд-во Томcкого университета, 2010. – 316 с.
  6. Вероятность и математическая статистика: энциклопедия / под ред. Ю.В. Прохорова. – М.: Большая Российская энциклопедия, 1999. – 910 с.
  7. Прэтт, Э. Цифровая обработка изображений / Э. Прэтт. – М.: Мир, 1982. – Т. 1. – 312 с.
  8. Kullback, S. Information theory and statistics / S. Kullback. – Gloucester: PeterSmith, 1978. – 399 p.
  9. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. – пер. с англ – М.: Техносфера, 2005. – 1072 с.
  10. Цветков, О.В. Простая высокоинформативная метрика для оценки качества изображений в биомедицинских системах / О.В. Цветков, Л.В. Поливанайте, С.А. Куцен­ко, М.В. Репина // Биотехносфера. – 2014. – № 1-2(31-32). – С. 55-57. – ISSN 2073-4824.
© 2009, IPSI RAS
Institution of Russian Academy of Sciences, Image Processing Systems Institute of RAS, Russia, 443001, Samara, Molodogvardeyskaya Street 151; E mail: ko@smr.ru; Phones: +7 (846) 332 56 22, Fax: +7 (846) 332 56 20