Методы анализа спутниковых изображений для исследования урбанизации и землепользования в период с 1975 по 2015 г. в г. Самаре
Бури М.С., Кузнецов А.В., Чодри К.К., Куприянов А.В.

Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королёва
(национальный исследовательский университет) (СГАУ), Самара, Россия,
Институт систем обработки изображений РАН, Самара, Россия

Аннотация:
В работе авторами используются методы классификации спутниковых изображений для выделения четырёх основных типов землепользования: водные ресурсы, территория застройки, леса и сельскохозяйственные поля. Для исследования пространственно-временной динамики роста города и изменений в землепользовании в районе города Самары были использованы спутниковые снимки Landsat за пять периодов времени с 1975 по 2015 годы. Вычисление изменений площадей всех типов землепользования в различные периоды времени производилось при помощи программного обеспечения ArcGIS с учётом демографических данных. В ходе исследований была получена оценка изменения площади территории застройки в зависимости от роста численности населения.

Ключевые слова :
городской рост, землепользование, дистанционное зондирование, анализ изменений, ГИС.

Цитирование:
Бури, М.С. Методы анализа спутниковых изображений для исследования урбанизации и землепользования в период с 1975 по 2015 г. в г. Самаре / М.С. Бури, А.В. Кузнецов, К.К. Чодри, А.В. Куприянов // Компьютерная оптика. – 2015. – Т. 39, № 5. – С. 818-822. – DOI: 10.18287/0134-2452-2015-39-5-818-822.

Литература:

  1. Altieri, L. Urban sprawl scatterplots for Urban Morphological Zones data / L. Altieri, D. Cocchi, P. Giovanna, M. Scott, M. Ventrucci // Ecological Indicators. – 2014. – Vol. 36(1). – P. 315-323.
  2. Boori, M.S. Land use/cover disturbances due to tourism in Jeseniky Mountain, Czech Republic: A remote sensing and GIS based approach / M.S. Boori, V. Vozenilek, K. Cho­udhary // Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science. – 2015. – Vol. 18(1). – P. 17-26.
  3. Gill, S.E. Characterizing the urban environment of UK cities and towns: a template for landscape planning / S.E. Gill, J.F. Handley, E.A. Roland, S. Pauleit, N. Theu­ray, S.J. Lindley // Landscape and Urban Planning. – 2008. – Vol. 87(3). – P. 210-222.
  4. Boori, M.S. Global Land Cover classification based on microwave polarization and gradient ratio (MPGR) / M.S. Boori, R.R. Ferraro // Lecture Notes in Geoinformation and Cartography. – 2015. – Vol. 214. – P. 17-37.
  5. Li, X. Urban sustainability and human health in China, East Asia and Southeast Asia / X. Li, J. Liu, V. Gibson, Y.G. Zhu // Current Opinion in Environmental Sustainability. – 2012. – Vol. 4(4). – P. 436-442.
  6. Boori, M.S. Land-cover disturbances due to tourism in Czech Republic / M.S. Boori, V. Vozenilek, J. Burian // Advances in Intelligent Systems and Computing, Springer International Publishing Switzerland. – 2014. – Vol. 303. – P. 63-72.
  7. Xu, X. Quantifying spatiotemporal patterns of urban expansion in China using remote sensing data / X. Xu, X. Min // Cities. – 2013. – Vol. 35. – P. 104-113.
  8. Boori, M.S. Land-cover disturbances due to tourism in Jeseniky mountain region: A remote sensing and GIS based approach. / M.S. Boori, V. Vozenilek // Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. – 2014. – Vol. 9245. – P. 1-11.
© 2009, IPSI RAS
Institution of Russian Academy of Sciences, Image Processing Systems Institute of RAS, Russia, 443001, Samara, Molodogvardeyskaya Street 151; E mail: ko@smr.ru; Phones: +7 (846) 332 56 22, Fax: +7 (846) 332 56 20