Аннотация:
Предложена параметрическая модель трёхмерной автокорреляционной функции для космических гиперспектральных изображений. Описывается эвристический алгоритм приближённой оценки параметров. Демонстрируются хорошие результаты аппроксимации наблюдаемых автокорреляционных функций предложенной моделью.

Ключевые слова :
автокорреляционная функция, космические гиперспектральные изображения, параметрическая модель.

Цитирование:
Сергеев, В. В. Параметрическая модель автокорреляционной функции космических гиперспектральных изображений / В. В. Сергеев, Р. Р. Юзькив // Компьютерная оптика. – 2016. – Т. 40, № 3. – С. 416-421. – DOI: 10.18287/0134-2452-2016-40-3-416-421.

Литература:

1. Сергеев, В.В. Методы цифрового моделирования оптико-электронных систем дистанционного формирования и обработки изображений: дис. докт. тех. наук: 05.13.16: защищена 14.11.93: утв. 14.01.94 / Сергеев Владислав Викторович. – Самара, 1993. – 432 с.
2. Порфирьев, Л.Ф. Основы теории преобразования сигналов в оптико-электронных системах / Л.Ф. Порфирьев. – 2-е изд. – СПб.: Лань, 2013. – 400 с.
3. Методы компьютерной обработки изображений / М.В. Гашников, Н.И. Глумов, Н.Ю. Ильясова, В.В. Мясников, С.Б. Попов, В.В. Сергеев, В.А. Сойфер, А.Г. Храмов, А.В. Чернов, В.М. Чернов, М.А. Чичёва, В.А. Фурсов. – Под ред. В.А. Сойфера. – 2-е изд., испр. – М.: Физматлит, 2003. – 784 с.
4. Сергеев, В.В. Теория цифровой обработки сигналов и изображений / В.В. Сергеев, М.А. Чичёва. – Самара: Изд-во Самарского государственного аэрокосмического университета, 2013. – 206 с.
5. Прэтт, У.К. Цифровая обработка изображений / У.К. Прэтт; пер. с англ. – М.: Мир, 1982. – Кн. 2. – 480 с.
6. Джайн, А. К. Успехи в области математических моделей для обработки изображений / А.К. Джайн // ТИИЭР. – 1981. – Т. 69, № 5. – С. 9-39.
7. Прэтт, У.К. Цифровая обработка изображений / У.К. Прэтт; пер. с англ. – М.: Мир, 1982. – Кн. 1. – 312 с.
8. Белокуров, А.А. Стохастические модели в задачах анализа и обработки изображений / А.А. Белокуров, В.В. Сечко // Зарубежная радиоэлектроника. – 1989. – Т. 5. – С. 3-18.
9. Сергеев, Г.А. Статистические методы исследования природных объектов / Г.А. Сергеев, Д.А. Янутш. – Л.: Гидрометеоиздат, 1973. – 300 с.
10. Мельканович, А.Ф. Фотографические средства и их эксплуатация / А.Ф. Мельканович. – М.: Изд-во МО СССР, 1984. – 576 с.
11. Шовенгердт, Р.А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений / Р.А. Шовенгердт; пер. с англ. – М.: Техносфера, 2010. – 560 с.
12. Aviris Airborne Visible / Infrared Imaging Spectrometer [Электронный ресурс]. – URL: http://aviris.jpl.nasa.gov/ (дата обращения: 14.12.2015).
13. Волков, И.К. Случайные процессы / И.К. Волков, С.М. Зуев, Г.М. Цветкова. – Под ред. В.С. Зарубина, А.П. Крищенко. – 3-е изд., испр. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 448 с.
14. Виттих, В.А. Обработка изображений в автоматизированных системах научных исследований / В.А. Виттих, В.В. Сергеев, В.А. Сойфер. – М.: Наука, 1982. – 214 с.
15. Харалик, Р.М. Статистический и структурный подходы к описанию текстур / Р.М. Харалик // ТИИЭР. – 1979. – Т. 67, № 5. – С. 98-120.
16. Чочиа, П.А. Двухмасштабная модель изображения / П.А. Чочиа. – В кн.: Кодирование и обработка изображений / Под ред. В.В. Зяблова, Д.С. Лебедева. – М.: Наука, 1988. – С. 69-87.
17. Тихонов, В.И. Марковские процессы / В.И. Тихонов, М.А. Миронов. – М.: Советское радио, 1977. – 488 с.
18. Буймов, А.Г. К статистике пальмовских полей / А.Г. Буймов // Автометрия. – 1981. – № 6. – С. 13-18.
19. Sergeev, V.V. Spectral energy identification method of the linear observation model for remote sensing of the Earth / V.V. Sergeev, A.Yu. Denisova // Pattern Recognition and Image Analysis. – 2011. – Vol. 21(2). – P. 321-323. – DOI: 10.1134/S1054661811020970.

---

© 2009, IPSI RAS
Institution of Russian Academy of Sciences, Image Processing Systems Institute of RAS, Russia, 443001, Samara, Molodogvardeyskaya Street 151; E-mail: ko@smr.ru; Phones: +7 (846) 332-56-22, Fax: +7 (846) 332-56-20