(42-6) 10 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

Маркировка элементов частично маскированных групповых объектов по локальным описаниям ассоциированного сплошного образа
Кревецкий А.В., Чесноков С.Е.

Поволжский государственный технологический университет, Йошкар-Ола, Россия

 PDF, 870 kB

DOI: 10.18287/2412-6179-2018-42-6-1015-1021

Страницы: 1015-1021.

Аннотация:
Исследуются вопросы распознавания изображений множеств объектов, чьи размеры соизмеримы с элементом разрешения регистрирующей аппаратуры – групп точечных объектов. Образы в виде группы точечных объектов встречаются в локационных изображениях, к ним могут быть сведены изображения крупноразмерных объектов, представленных характерными точками, кластеры данных в признаковом пространстве, события в системах массового обслуживания и автоматизированных системах управления. Осложняет распознавание групп точечных объектов несвязность их элементов, узость автокорреляционной функции их изображений по параметрам геометрических преобразований, пространственные флуктуации элементов, ложные отметки и пропуски сигнальных. Наиболее перспективные подходы к распознаванию изображений данного типа основаны на преобразовании групп точечных объектов в связный объект – ассоциированный сплошной образ – и анализе его вторичных признаков. Однако для групп точечных объектов с нестационарной конфигурацией и/или частично маскированных вопросы распознавания еще слабо исследованы. В работе предлагается подход к распознаванию групп точечных объектов на основе маркировки их элементов – идентификации точечных объектов с точностью до метакласса (семейства, типа), устойчивого к вариациям нестационарных и частично маскированных групп точечных объектов. Предложены четыре метакласса: крайние и внутренние точки групп точечных объектов с цепочечной структурой, внешние и внутренние точки скоплений. Суть подхода к маркировке точечных отметок состоит в распознавании комплекснозначных кодов контуров, составленных из отсчетов цилиндрических сечений ассоциированного сплошного образа вокруг элементов групп точечных объектов. Для формирования ассоциированного сплошного образа используется модель векторного поля с парциальными источниками в элементах групп точечных объектов. Получены оценки достоверности маркировки в различных условиях наблюдения. Результаты маркировки имеют самостоятельное значение для различных прикладных задач, а также могут использоваться для последующего распознавания групп точечных объектов. Предложены подходы к распознаванию групп точечных объектов по результатам маркировки их элементов.

Ключевые слова:
групповой точечный объект, ассоциированный сплошной образ, точечная сцена, нестационарная конфигурация, частично маскированный объект, распознавание групповых объектов, анализ точечных сцен, пространственная компактность, векторное поле, цилиндрические сечения поля, кумулятивное поле, инвариантность к повороту, комплекснозначное кодирование.

Цитирование:
Кревецкий, А.В. Маркировка элементов частично маскированных групповых объектов по локальным описаниям ассоциированного сплошного образа / А.В. Кревецкий, С.Е. Чесноков // Компьютерная оптика. – 2018. – Т. 42, № 6. – С. 1015-1021. – DOI:10.18287/2412-6179-2018-42-6-1015-1021.

Литература:
  1. Точечные поля и групповые объекты / Я.А. Фурман, А.А. Роженцов, Р.Г. Хафизов, Д.Г. Хафизов, А.В. Кревецкий, Р.В. Ерусланов; под ред. Я.А. Фурмана. – М: Физматлит, 2014. – 440 с. – ISBN: 978-5-9221-1604-6.
  2. Обнаружение наземных объектов. Радиолокационные системы обнаружения и наведения воздушного базирования / В.С. Верба. – М.: Радиотехника, 2007. – 360 с. – ISBN: 978-5-88070-156-8.
  3. Распознавание и цифровая обработка изображений / Б.В. Анисимов, В.Д. Курганов, В.К. Злобин. – М.: Высшая школа, 1983. – 295 с.
  4. Методы компьютерной обработки изображений / М.В. Гашников, Н.И. Глумов, Н.Ю. Ильясова, В.В. Мясников, С.Б. Попов, В.В. Сергеев, В.А. Сойфер, А.Г. Храмов, А.В. Чернов, В.М. Чернов, М.А. Чичева, В.А. Фурсов; под ред. В.А. Сойфера. – М.: Физматлит, 2001. – 784 с. – ISBN: 5-9221-0270-2.
  5. Кревецкий, А.В. Обработка изображений в системах ориентации летательных аппаратов / А.В. Кревецкий. – Йошкар-Ола: Изд-во МарГТУ, 1998. – 149 с. – ISBN: 5-230-00474-6.
  6. Введение в контурный анализ. Приложения к обработке изображений и сигналов / Я.А. Фурман, А.В. Кревецкий, А.К. Передреев, А.А. Роженцов, Р.Г. Хафизов, И.Л. Егошина, А.Н. Леухин; под ред. Я.А. Фурмана. – 2-е изд. – М.: Физматлит, 2003. – 592 с.
  7. Кревецкий, А.В. Особенности формирования ассоциированного сплошного образа в задачах распознавания групповых точечных объектов / А.В. Кревецкий // Программные системы и вычислительные методы. – 2016. – № 4. – С. 392-402. – DOI: 10.7256/2305-6061.2016.4.21165.
  8. Кревецкий, А.В. Кодирование и распознавание изображений множеств точечных объектов на основе моделей физических полей / А.В. Кревецкий, С.Е. Чесноков // Автометрия. – 2002. – № 3. – С. 80-89.
  9. Чесноков, С.Е. Архитектура системы комплексного дешифрирования изображений аэрокосмических изображений подстилающей поверхности земли в реальном масштабе времени / С.Е. Чесноков, А.В. Кревецкий, Д.В. Уржумов, Ю.А. Ипатов // Вестник МарГТУ. Серия: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. – 2012. – № 1(14). – С. 47-59.

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru ; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20