(43-1) 01 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

Проблемы формирования систем, обеспечивающих автоматическое распознавание объектов по дальностным портретам
Баулин Ф.Б., Бурый Е.В.

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Москва, Россия

 PDF, 599 kB

DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-1-5-13

Страницы: 5-13.

Аннотация:
В статье рассмотрены проблемы, которые возникают у разработчиков распознающих оптико-электронных систем, и апробированные методы их решения. Отмечены основные достижения в этой предметной области. На основании обобщения опыта синтеза лазерных локационных систем, обеспечивающих автоматическое распознавание объектов, сделан вывод о принципиальной возможности создания таких систем и общих правилах их синтеза.

Ключевые слова:
дальностный портрет, обратное рассеяние, распознавание, лазер, фотоприёмник, локационная система.

Цитирование:
Баулин, Ф.Б. Проблемы формирования систем, обеспечивающих автоматическое распознавание объектов по дальностным портретам / Ф.Б. Баулин, Е.В. Бурый // Компьютерная оптика. – 2019. – Т. 43, № 1. – С. 5-13. – DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-1-5-13.

Литература:
  1. Baum, J. Non-cooperative identification of ships with electrooptical data / J. Baum, E. Tung, S. Rak // The Lincoln Laboratory Journal. – 1994. – Vol. 1, Issue 7. – P. 3-30.
  2. Бурый, Е.В. Синтез системы распознавания объектов по форме огибающей лазерного импульса при импульсно-периодической локации // Квантовая электроника. – 1998. – Т. 25, № 5. – C. 471-475.
  3. Hofton, M.A. Decomposition of laser altimeter waveforms / M.A. Hofton, J.B. Minster, J.B. Blair // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. – 2000. – Vol. 38, Issue 4. – P. 1989-1996. – DOI: 10.1109/36.851780.
  4. Уоссермен, Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика / Ф. Уоссермен; пер. с англ. – Москва: Мир, 1992. – 237 c. – ISBN 5-03-002115-9.
  5. van den Heuvel, J.C. Identification of air and sea-surface targets with a laser range profiler / J.C. van den Heuvel, R.M. Schoemaker, R.H.M.A. Schleijpen; ed. by M.D. Turner, G.W. Kamerman // Proceedings of SPIE. – 2009. – Vol. 7323. – 73230Y (12 p.). – DOI: 10.1117/12.818426.
  6. Kunz, G.J. Detection of small targets in a marine environment using laser radar / G.J. Kunz, H.H.P.Th. Bekman, K.W. Benoist, L.H. Cohen, J.C. van den Heuvel, F.J.M. van Putten // Proceedings of SPIE. – 2005. – Vol. 5885. – 58850F. – DOI: 10.1117/12.614914.
  7. TNO – Innovation for life [Electronical Resource]. URL: https://www.tno.nl/en/ (request date 03.10.2017).
  8. Steinvall, O. Measurement and modeling of laser range profiling of small maritime targets / O. Steinvall, M. Elmqvist, T. Chevalier, C. Brännlund // Proceedings of SPIE. – 2012. – Vol. 8542. – 85420I. – DOI: 10.1117/12.970271.
  9. Swedish defence research agency – Totalförsvarets forskningsinstitut [Electronical Resource]. URL: https://www.foi.se/en/foi.html (request date 03.10.2017).
  10. Marino, R.M. Jigsaw: a foliage-penetrating 3D imaging laser radar system / R.M. Marino, W.R. Davis // Lincoln Laboratory Journal. – 2005. – Vol. 1, Number 15. – P. 23-36.
  11. MIT Lincoln Laboratory. Massachusetts Institute of Technology [Electronical Resource]. URL: https://www.ll.mit.edu/ (request date 03.10.2017).
  12. Buryi, E. Surface shape reconstruction of located small object / E. Buryi. – In: European Optical Society: EOS annual meeting. – 2012. – TOM 7. Optical Systems for the Energy & Production Industries. – TOM7_5832_001. – 2 p.
  13. Лаборатория лазерных информационных систем [Электронный ресурс]. URL: http://llis.bmstu.ru (дата обращения: 03.10.2017).
  14. Schoemaker, R.M. Characterisation of small targets in a maritime environment by means of laser range profiling / R.M. Schoemaker, K.W. Benoist // Proceedings of SPIE. – 2011. – Vol. 8037. – 803705. – DOI: 10.1117/12.884575.
  15. Steinvall, O. Laser range profiling for small target recognition / O. Steinvall, M. Tulldahl // Optical Engineering. – 2017. – Vol. 3, Issue 56. – 031206. – DOI: 10.1117/1.OE.56.3.031206.
  16. Завада, В.С. К расчёту импульсных характеристик отражения тел в оптическом диапазоне / В.С. Завада, А.В. Захаров, И.А. Непогодин // Импульсная фотометрия. – 1978. – № 5. – C. 31-34.
  17. Бурый, Е.В. Формирование репрезентативного множества векторов признаков для обучения системы распознавания типов летательных аппаратов методом моделирования распределений коэффициентов рассеяния их поверхностей / Е.В. Бурый, Ю.Л. Смирнова // Математическое моделирование. – 2004. – Т. 16, № 4. – C. 80-88.
  18. Ishimaru, A. Wave propagation and scattering in random media. Volume 2: Multiple scattering, turbulence, rough surfaces, and remote-sensing / A. Ishimaru. – San Diego: Academic Press, 1978. – 339 p. – ISBN: 978-0-12-374702-0.
  19. Johnson, J. Analysis of image forming systems / J. Johnson. – In: Image intensifier symposium: Part III. – Fort Belvoir, 1958. – P. 249-273.
  20. Бабаянц, Г.И. Разработка и исследование диэлектрических покрытий с высокой лучевой прочностью / Г.И. Бабаянц, С.Г. Гаранин, В.Г. Жупанов, Е.В. Клюев, А.В. Савкин, С.А. Сухарев, О.А. Шаров // Квантовая электроника. – 2005. – Т. 35, № 7. – C. 663-666.
  21. Ragheb, H. Testing new variants of the Beckmann–Kirchhoff model against radiance data / H. Ragheb, E.R. Hancock // Computer Vision and Image Understanding. – 2006. – Vol. 102, Issue 2. – P. 145-168. – DOI: 10.1016/j.cviu.2005.11.004.
  22. Растригин, Л.А. Адаптация сложных систем / Л.А. Растригин. – Рига: Зинатне, 1981. – 375 c.
  23. Vasile, A.N. Pose-independent automatic target detection and recognition using 3D laser radar imagery / A.N. Vasile, R.M. Marino // Lincoln Laboratory Journal. – 2005. – Vol. 15, Number 1. – P. 61-78.
  24. Armbruster, W. Maritime target identification in flash-ladar imagery / W. Armbruster, M. Hammer // Proceedings of SPIE. – 2012. – Vol. 8391. – 83910C. – DOI: 10.1117/12.920264.
  25. Baulin, F. Efficiency analysis of feature extraction methods for pulse laser ranging systems / F. Baulin, E. Buryi, D. Semerenko // 2017 Progress In Electromagnetics Research Symposium – Spring (PIERS). – 2017. – P. 3790-3794. – DOI: 10.1109/PIERS.2017.8262418.
  26. Fukunaga, K. Introduction to statistical pattern recognition / K. Fukunaga. – 2nd ed. – Boston: Academic Press, 1990. – 592 p. – ISBN: 978-0-12-269851-4.
  27. Hancock, S. Measurement of fine-spatial-resolution 3D vegetation structure with airborne waveform lidar: Calibration and validation with voxelised terrestrial lidar / S. Hancock, K. Anderson, M. Disney, K.J. Gaston // Remote Sensing of Environment. – 2017. – Vol. 188. – P. 37-50. – DOI: 10.1016/j.rse.2016.10.041.
  28. Haykin, S.O. Neural networks and learning machines / S.O. Haykin. – 3rd ed. – New York: Pearson, 2008. – 936 p. – ISBN: 978-0-13-147139-9.
  29. Quinlan, J.R. Induction of decision trees / J.R. Quinlan // Machine Learning. – 1986. – Vol. 1, Issue 1. – P. 81-106. – DOI: 10.1007/BF00116251.

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru ; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20