(43-1) 10 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

Алгоритм динамической сегментации пары последовательных кадров
Ваганов С.Е.

Ивановский государственный университет, Иваново, Россия

 PDF, 681 kB

DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-1-83-89

Страницы: 83-89.

Аннотация:
Разработан алгоритм динамической сегментации пары кадров видео. Проведен сравнительный анализ качества сегментации для случаев поиска сдвигов и аффинных межкадровых преобразований для сегментов. Также произведено сравнение с некоторыми методами статической сегментации.

Ключевые слова:
сегментация, изображение, видео, аффинное преобразование, оптический поток.

Цитирование:
Ваганов, С.Е. Алгоритм динамической сегментации пары последовательных кадров / С.Е. Ваганов // Компьютерная оптика. – 2019. – Т. 43, № 1. – С. 83-89. – DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-1-83-89.

Литература:
  1. Ghazvinian Zanjani, F. Improving semantic video segmentation by dynamic scene integration / F. Ghazvinian Zanjani, M. van Gerven // NCCV 2016: the Netherlands Conference on Computer Vision. – 2016.
  2. Tsai, Y.-H. Video segmentation via object flow / Yi-Hsuan Tsai, Ming-Hsuan Yang, Michael J. Black // IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). – 2016. – P. 3899-3908. – DOI: 10.1109/CVPR.2016.423.
  3. Kumar, M.P. Learning layered motion segmentations of video / M.P. Kumar, P.H.S. Torr, A. Zisserman // International Journal of Computer Vision. – 2008. – Vol. 76, Issue 3. – P. 301-319. – DOI: 10.1007/s11263-007-0064-x.
  4. Sevilla-Lara, L. Optical flow with semantic segmentation and localized layers / L. Sevilla-Lara, D. Sun, V. Jampani, M.J. Black // IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). – 2016. – P. 3889-3898. –DOI: 10.1109/CVPR.2016.422.
  5. Zappella, L. New trends in motion segmentation / L. Zappella, X. Llado, J. Salvi. – In: Pattern Recognition / ed. by P.-Y. Yin. – Rijeka, Croatia: IntechOpen, 2009. – Chapter 3. – P. 31-46. – DOI: 10.5772/7551.
  6. Optical flow evaluation results [Electronical Resource]. –URL: http://vision.middlebury.edu/flow/eval/results/results-i1.php (request date 22.10.2018).
  7. Lucas, B.D. An iterative image registration technique with an application to stereo vision / B.D. Lucas, T. Kanade // Proceedings of the 1981 DARPA Image Understanding Workshop. – 1981. – P. 121-130.
  8. Baker, S. Lucas-Kanade 20 years on: A unifying framework / S. Baker, I. Matthews // International Journal of Computer Vision. – 2004. – Vol. 56, Issue 3. – P. 221-255. – DOI: 10.1023/B:VISI.0000011205.11775.fd.
  9. Хашин, С.И. Оценка качества сегментации изображения // Вестник Ивановского государственного университета. Серия: естественные, общественные науки. –2010. – № 2. – C. 112-117.
  10. Szeliski, R. Computer vision: Algorithms and applications / R. Szeliski. – London: Springer, 2011. – 824 p. – Chapter 8. – ISBN: 978-1-84882-934-3.
  11. Ваганов, С.Е. Сравнение эффективности различных версий метода Лукаса-Канаде / С.Е. Ваганов, С.И. Хашин // Вестник Ивановского государственного университета. Серия "Естественные, общественные науки". – 2017. – Вып. 2. – С. 63-70.
  12. Farnebäck, G. Two-frame motion estimation based on polynomial expansion / G. Farnebäck. – In: Image analysis. SCIA: Scandinavian conference on image analysis / ed. by J. Bigun, T. Gustavsson. – Berlin, Heidelberg: Springer, 2003. – P. 363-370. – DOI: 10.1007/3-540-45103-X_50.
  13. Хашин, С.И. Аффинная версия алгоритма Лукаса–Канады // Математические методы распознавания образов: Доклады XV Всероссийской конференции. – 2011. – C. 459-462.
  14. Тестовые пары bmp-файлов [Электронный ресурс]. – URL: http://math.ivanovo.ac.ru/dalgebra/Khashin/bmp_ex2/ (дата обращения 22.10.2018).
  15. Кручинин, А.Е. Сегментация изображения путём выделения непрерывных границ / А.Е. Кручинин, С.И. Хашин // Вестник Ивановского государственного университета. – 2007. – Вып. 3. – С. 80-83.
  16. Хашин, С.И. Динамическая сегментация последовательности кадров / С.И. Хашин // Машинное обучение и анализ данных. –2013. – Т. 1, № 6. – С. 787-795.

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru ; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20