(45-3) 17 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски
DOI: 10.18287/2412-6179-CO-842
Страницы: 449-460.
Аннотация:
Рассмотрена задача сравнения статистических оценок свойств различных мозаичных фильтров. Показано, что в морфологии Пытьева мера сложности формы непосредственно связана с мерой простоты, основанной на морфологической корреляции с простейшей формой. На основе среднеквадратичного морфологического коэффициента корреляции веден нормированный морфологический показатель степени упрощения. Для данного показателя подтверждено, что чем проще мозаичная форма, тем сильнее сглаживает соответствующий пытьевский проектор. На примере усредняющего и медианного мозаичных фильтров рассмотрена задача сравнения различных мозаичных операторов по средней степени упрощения. Введено понятие операторов, упрощающих (неусложняющих) в статистическом смысле. Рассмотрена морфологическая корреляция мозаичной формы и диффузного мозаичного оператора. Доказано, что степень упрощения морфологического показателя степени упрощения для нечетких операторов не связана с оценкой сложности для соответствующих ядер. Таким образом, выявлена качественная разница в связи между реляционными и операторными моделями для диффузных и проективных мозаичных линейных фильтров.
Ключевые слова:
морфологический анализ изображений, диффузные морфологии, морфологические операторы, меры сложности.
Благодарности
Работа выполнена при поддержке гранта Российского научного фонда № 16-11-00082.
Цитирование:
Визильтер, Ю.В. Сравнение статистических оценок свойств различных морфологических фильтров, построенных на основе мозаичных моделей изображений / Ю.В. Визильтер, О.В. Выголов, С.Ю. Желтов // Компьютерная оптика. – 2021. – Т. 45, № 3. – С. 449-460. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-842.
Citation:
Vizilter YuV, Vygolov OV, Zheltov SYu. Comparison of statistical properties for various morphological filters based on mosaic image shape models. Computer Optics 2021; 45(3): 449-460. DOI: 10.18287/2412-6179-CO-842.
Литература:
© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20