(46-1) 12 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

Обнаружение световозвращающих объектов на основе поиска пространственных аномалий
С.М. Борзов 1, О.И. Потатуркин 1, С.Б. Узилов 1

1 Институт автоматики и электрометрии СО РАН,
630090, Россия, г. Новосибирск, просп. Акад. Коптюга, д. 1

 PDF, 3083 kB

DOI: 10.18287/2412-6179-CO-929

Страницы: 97-102.

Аннотация:
Данная работа посвящена исследованию методов обнаружения световозвращающих объектов, в т.ч. оптических и оптико-электронных приборов наблюдения, на основе поиска пространственных аномалий в изображениях, сформированных в системах лазерной импульсной локации. Разработаны алгоритмы и программно-аппаратные средства обнаружения световозвращающих объектов. При этом особое внимание уделено различным способам формирования разностных кадров при периодической подсветке, в т.ч. с предварительным замещением каждого пикселя фоновых изображений на максимальное значение по соответствующей окрестности. Продемонстрирована эффективность предложенных методов для обнаружения световозвращающих объектов в условиях интенсивного солнечного освещения, несмотря на наличие в поле зрения зеркальных и диффузных отражающих поверхностей.

Ключевые слова:
дистанционное обнаружение световозвращающих объектов, формирование разностных изображений, поиск пространственных аномалий, лазерная локация.

Благодарности
Работа выполнена при поддержке Министерства науки и высшего образования в рамках выполнения работ по Государственному заданию № 121022000116-0 в ИАиЭ СО РАН.

Цитирование:
Борзов, С.М. Обнаружение световозвращающих объектов на основе поиска пространственных аномалий / С.М. Борзов, О.И. Потатуркин, С.Б. Узилов // Компьютерная оптика. – 2022. – Т. 46, № 1. – С. 97-102. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-929.

Citation:
Borzov SM, Potaturkin OI, Usilov SB. Detection of retroreflective objects based on search for spatial anomalies. Computer Optics 2022; 46(1): 97-102. DOI: 10.18287/2412-6179-CO-929.

References:
  1. Fedorov BF. Lasers. Device basics and application [In Russian]. Мoscow: "DOSAAF" Publisher; 1988.
  2. Karasik VE, Orlov VM. Location laser vision systems [In Russian]. Moscow: Publishing House of the Bauman Moscow State Technical University; 2013.
  3. Krymov B, Vladin M, Lender S. Tutorial Adobe Photoshop CS3 [In Russian]. Moscow: "Triumph" Publisher; 2007.
  4. Volkov VG. Night vision devices for detecting glare elements [In Russian]. Specialnaya Tehnika 2004; 2: 2-9.
  5. Golitsyn AA, Seifi NA. Active-pulse method of observation using a CCD photodetector with a lowercase transfer [In Russian]. Izvestiya Vysshih Uchebnih Zavedenii. Priborostroenie 2017; 60(11); 1040-1047.
  6. Alantyev DV, Golitsyn AA, Golitsyn AV, Seifi NA. Stand for the study of the possibility of using matrix photodetectors of the visible range as part of active-pulse observation devices [In Russian]. Opticheskii Journal 2018; 85(6) 53-57.
  7. Golitsyn AA. Hardware-software system for exploring the possibility of application of CCD image sensors as part of gated-viewing systems. Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing 2019; 55(5): 513-518.
  8. Bokshansky VB, Vyazov MV, Litvinov IS, et al. Digital processing in optoelectronic systems: textbook [In Russian]. Moscow: Publishing House of the Bauman Moscow State Technical University; 2017.
  9. Bokshansky VB, Karasik VE, Taranov MA. Automatic detection of retroreflectors using laser location systems [In Russian]. Vestnik MGTU Imeni NE Baumana. Seriya Priborostroenie 2011; 83(2): 25-35.
  10. Bokshansky VB, Tevun E, Vyazovih MV, Litvinov IS. The method of selection of the retroreflective objects from the diffuse same with the digital adaptive processing [In Russian]. Engineering Journal: Science and Innovation 2013; 9(21). Source: <http://engjournal.ru/catalog/pribor/optica/910.html>. DOI: 10.18698/2308-6033-2013-9-910.
  11. Chandola V, Banerjee A, Kumar V. Anomaly detection : A survey. ACM Comput Surv 2009; 41(3), 15.
  12. Denisova AYu, Myasnikov VV. Anomaly detection for hyperspectral imaginary. Computer Optics 2014; 38(2): 287-296. DOI: 10.18287/0134-2452-2014-38-2-287-296.
  13. Andriyanov NA, Vasilev KK, Dementev VE. Detection of anomalies on spatially inhomogeneous multi-zone images [In Russian]. Sbornik Trudov III Mezhdunarodnoi Konferencii i Molodejnoi Shkoli «Informacionnie Tehnologii i Nanotehnologii» (ITNT-2017). Samara: "Novaya Tehnika" Publisher; 2017: 529-534.
  14. Andriyanov NA, Gavrilina YuN. Investigation of the algorithm for detecting deterministic anomalies in complex structure images using a doubly stochastic model. Ural Radio Engineering Journal 2020; 4(1): 18-32. DOI: 10.15826/urej.2020.4.1.002.
  15. Borzov SM. Detection of dynamic objects on the basis of space-time anomalies in video sequences. Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing 2013; 49(1): 9-13.
  16. Alantiev DV, Borzov SM, Kozik VI, Potaturkin OI, Uzilov SB, Yaminov KR. Experimental study of method of laser pulsed location for retroreflective objects detecting. Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing 2021; 56(1): 103-111.
  17. Kirichuk VS, Kosykh VP, Popov SA, Sinel'shchikov VV. Suppression of a quasi-stationary background in a sequence of images by means of interframe processing. Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing 2014; 50(2): 109-117.
  18. Myasnikov VV. A local order transform of digital images. Computer Optics 2015; 39(3): 397-405. DOI: 10.18287/0134-2452-2015-39-3-397-405.

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20