(14-15(1)) 02 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

Определение местоположения объекта на изображении при априори неизвестной вероятности его локализации
Т.П.Беликова, В.В.Лашин

 PDF, 2210 kB

Страницы: 25-36

Язык статьи: Русский.

Аннотация:
Во многих задачах анализа изображений бывает чрезвычайно важно не пропустить объекты и детали, которые важны для правильной интерпретации анализируемой информации. Помочь в том призваны методы цифровой обработки изображений, позволяющие обнаружить такие объекты и отметить их местоположение на изображении с тем, чтобы привлечь внимание исследователя к важным информативным особенностям изображения.
Для решения этой задачи необходимо знание ряда априорных данных, касающихся как исходного объекта, так и фоновой части изображения. Так, например, если фоновая часть изображения трактуется как реализация двумерного случайного поля, то для локализации объекта необходимо знание статистических характеристик фона, а также априорной локализации объекта в каждой тоже изображения [1-3].
В данной работе рассмотрен случай, когда вероятность появления объекта в разных томах изображения неизвестна, что типично для большинства практически важных задач .

Citation:
Belikova TP, Lashin VV. Determining the location of an object in an image with an a priori unknown probability of its localization. Computer Optics 1995; 14-15(1): 25-36.

Литература:

  1. Berger J.О. Statistical decision theory and Bayesian analysis, 2-nd Ed., Springer-Verlag, New York, 1985.
  2. Burret H.H.,.Myers KJ, Wagner R.F., Beyond signal-detection theory. SPIE, Application of Optical Instrumentation in Medicine XIV, 1986.
  3. Yaroslavsky L.P. Accuracy and reliability of localization of objects in picture.// In Proc. Symposium on Image Analysis, Uppsala, Sweden, pp. 1-7, 1992.
  4. Левин Б. Статистическая радиотехника, М:Советское Радио Vol. 2, 1968.
  5. Lindgren B.W., Statistical Theory, Collier-Macrnillan Limited, London, 1968.
  6. Лебедев Д.С. Статистическая теория обработки видеоинформации. Учебное пособие. М: МФТИ, 1988, 80с.
  7. Шлезингер М.И. Последовательные алгоритмы самообучения.// Труды семинара Распознавание образов и конструирование читающих автоматов. Вып. 1 Киев: Ин-т Кибернетики АН СССР 1969, с. 3-11.
  8. Беликова Т.П. Синтез линейных фильтров для выявления диагностически важных объектов в задачах медицинской. // В сб.: "Цифровая оптика в медицинской интроскопии", М.: Наука, 1992г., сс.57-72.
  9. Lashin V.V. Local Histogram Processor, Report N.8, Center for Image Analysis, Uppsala, Sweden, 1992.
  10. Kim V., Yaroslavsky L. Rank Algorithms for picture processing.// Comput. Vision Graphics and Image Processing, Vol.35, pp. 234-246, 1986.
  11. Лашин В.В. Методика стандартизации цифровых рентгенограмм. // Труды 27 конференции молодых ученых ИППИ РАН, Москва, 1992, с. 13-16.
  12. Демарский Л.Ю. Рак молочной железы, Москва, Медицина, 1980.
  13. God R.Н., Basset L.W., Smith С.К. Breast Imaging: State of the art. Investigative radiology, V.21, N.4, 1986, pp.298-304.
  14. Ярославский Л.П. Цифровая обработка сигналов в оптике и голографии М.: Радио и связь, 1987, -296 стр .

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20