(14-15(1)) 03 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

Автоматическая градационная коррекция видеоинформации
П. А. Чочиа

 PDF, 2103 kB

Страницы: 37-45

Язык статьи: Русский.

Аннотация:
Проблема автоматической градационной коррекции видеоинформации, поступающей в виде неподвижных или движущихся изображений, является одной из наименее исследованных теоретически, несмотря на то, что ей уделяется внимание почти в каждой монографии, посвящённой обработке изображений. В классической постановке данная задача связывается с общим вопросом улучшения изображений [1-3], и часто формулируется как построение алгоритмов модификации гистограммы. Однако традиционный подход, основанный лишь на анализе гистограммы получаемого изображения [4-7], не в состоянии предложить удовлетворительного решения проблемы, что связано с весьма существенным влиянием сюжета изображаемой сцены на вид гистограммы, а значит и на форму градационного преобразования сигнала.
Основные трудности в исследовании данного вопроса связаны с отсутствием формальных критериев качества изображения: до сих пор наиболее часто используемым критерием такой оценки является визуальное восприятие и опыт. Как следствие, до сих пор не решена проблема отыскания каких-либо измеримых характеристик реальных изображений, которые могли бы лечь в основу построения функции градационной коррекции (иногда называемой функцией гамма-коррекции).
Целью настоящей работы является разработка автоматических методов улучшения изображений путём использования градационной коррекции в условиях, когда априорные сведения о виде градационного искажения, которому было подвергнуто полученное изображение, отсутствуют, и единственным источником информации может служить лишь получаемое (предположительно искажённое) изображение .

Citation:
Chochia PA. Automatic gradation correction of video information. Computer Optics 1995; 14-15(1): 37-45.

Литература:

  1. Huang T.S. Image Enhancement: A Review // Opto-Electronic, 1969, Vol.1, pp.49-59.
  2. Rosenfeld A., Kak A.C. Digital Picture Processing. Academic press, New York, 1976.
  3. Прэтт У.К. Цифровая обработка изображений, Мир, Москва, 1982.
  4. Hall E.L. Almost Uniform Distribution for Computer Image enhancement // IEEE Trans. Comput., 1974 Vol.C-23, no.2, pp.207-208.
  5. Hummel RA. Image Enhancement by Histogram Transformation // Computer Graphics, and Image Processing, 1977, Vol.6, no.2, pp. 184-195.
  6. Fu-Nian Ku The Principles and Methods of Histogram Modification Adapted for Visual Perception // Computer Vision, Graphics, and Image Proces., 1984, Vol.26, no.l, pp.107-117.
  7. Mitra S.K. and Tian-Hu Yu Transform Amplitude Sharpening: A New Method of Image Enhancement // Computer Vision, Graphics, and Image Processing, 1987, Vol.40, no.2, pp.205-218.
  8. Чочиа П.А. Двухмасштабная модель изображения // Кодирование и обработка изображений, М., Наука, 1988, стр.69-87.
  9. Чочиа П.А. Методы преобразования изображений, использующие двухмасштабную модель // Кодирование и обработка изображений, М., Наука, стр.98-111.
  10. Chochia P.A. Image Enhancement Using Sliding Histograms // Computer Vision, Graphics, and Image Processing, 1988, Vol.44, no.2, pp.211-229 .

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20