(14-15(1)) 12 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

И.Б. Гуревич
Схема синтеза логических моделей изображений, допускаемых эффективными распознающими операторами

 PDF, 2933 kB

Страницы: 133-147

Язык статьи: Русский.

Аннотация:
В рамках Дескриптивного Подхода к распознаванию изображений вводится класс логических преобразований (Класс Дескриптивных Логических Преобразований - ДЛТ-класс), обеспечивающих переход от исходного изображения, являющегося объектом анализа/распознавания, к формализованному описанию этого изображения и получение на основе последнего решения задачи распознавания. Процесс решения задачи распознавания изображений включает два основных этапа:
а) приведение изображения к виду, удобному для распознавания;
б) применение к ”приведенному” изображению эффективного распознающего алгоритма.
ДЛТ-класс включает преобразования двух типов. Преобразования ДЛТ-1 переводят исходное изображение в описание, задаваемое дизъюнктивной нормальной формой. Преобразования ДЛТ-2 представляют собой распознающие операторы логической модели Алгоритмов Распознавания, Основанных на Вычислении Оценок, и обеспечивают собственно процесс распознавания. ДЛТ-класс обладает следующими важными достоинствами:
а) в процессе распознавания используется локальная и глобальная информация, воспроизводимая изображением;
б) используемые распознающие операторы являются вычислительно эффективными;
в) логическое описание изображения обладает устойчивостью относительно масштабных и структурных деформаций .

Citation:
Gurevich IB. Scheme of logic syntheses of imaging models admitted by efficient recognition operators. Computer Optics 1995; 14-15(1): 133-147.

Литература:

  1. I.B. Gurevitch. The Descriptive Framework for an Image Recognition Problem // Proceedings of The 6th Scandinavian Conference on Image Analysis (Oulu, June 19 - 22, 1989): in 2 volumes: V.1. Pattern Recognition Society of Finland, 1989, pp. 220 - 227.
  2. I.B. Gurevitch. Descriptive Technique for Image Description, Representation and Recognition // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications in the USSR, 1991, v.l, N 1, pp. 50 - 53.
  3. Yu.I. Zhuravlev, I.B. Gurevitch. Pattern Recognition and Image Recognition // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications in the USSR. 1991, v.1, N2, pp. 149 - 181.
  4. Ю.И. Журавлев. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания и классификации. - В кн. Проблемы кибернетики. Вып. 33. - М.: Наука, 1978, с. 5 - 68 .

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20