(14-15(1)) 11 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

К.К.Васильев, В.Р.Крашенинников
Адаптивные алгоритмы обнаружения аномалий на последовательности многомерных изображений

 PDF, 1583 kB

Страницы: 125-132

Язык статьи: Русский.

Аннотация:
В настоящее время широко применяются системы извлечения информации, включающие в себя пространственные апертуры датчиков для регистрации полезных сигналов. Важными классами таких систем являются телевизионные аэрокосмические комплексы дистанционного исследования Земли, системы технического зрения промышленных роботов, радиолокационные, гидролокационные и радионавигационные системы различного назначения.
Для названных систем естественным является описание сигналов и помех с помощью случайных функций нескольких переменных, т.е. случайных полей (СП) [1-6]. При этом пространственные переменные, учитывающие взаимное расположение датчиков, как правило носят дискретный характер. Дополнительная дискретизация наблюдаемых сигналов во времени приводит к моделям СП, заданных на многомерных сетках [6] .

Citation:
Vasiliev KK, Krasheninnikov VR. Adaptive algorithms for detecting anomalies in a sequence of multidimensional images. Computer Optics 1995; 14-15(1): 125-132.

Литература:

  1. Васильев К.К. Обнаружение сигнала на последовательности многомерных изображений. - В сб. научн. тр. "Математические и технические проблемы обработки визуальной информации" под ред. А.С. Алексеева, В.П. Пяткина.- Новосибирск: ВЦ СО РАН, 1992, с.49-64.
  2. Васильев К.К., Балабанов В.В. Обнаружение точечных сигналов на фоне мешающих изображений. - Радиотехника, 1991, N 10, с. 86-89.
  3. Васильев К.К., Герчес В.Г. Эффективность алгоритмов обнаружения сигналов на фоне мешающих изображений. - В сб. науч. тр. "Статистические методы обработки изображений." - Новосибирск: НГГУ, 1993, с.39-45.
  4. Крашенинников В.Р., Агеев С.А. Псевдоградиентная адаптация решающего правила обнаружения сигналов на фоне случайных полей. В сб. науч. тр. "Статистические методы обработки изображений." - Новосибирск, НГГУ, 1994, с. 28-33.
  5. Виттих В.А., Сергеев В.В., Сойфер В.А. Обработка изображений в автоматизированных системах научных исследований. М.: Наука, 1982, 214с.
  6. Васильев К.К., Крашенинников В.Р. Методы фильтрации многомерных случайных полей. Саратов: изд-во Сарат. ун-та, 1990, 128с.
  7. Срагович В.Г. Адаптивное управление. М.: Наука, 1981, 384 с.
  8. Поляк Б.Т., Цыпкин Я.З. Псевдоградиентные алгоритмы адаптации и обучения. Автоматика и телемеханика, 1973, N 3, с. 45-68.
  9. Крашенинников В.Р., Капралов Б.П. Адаптивные алгоритмы прогноза однородных изображений. Техника средств связи, сер. "Техника телевидения", 1990, вып. 5, с. 53-61 .

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20