(14-15(1)) 16 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

Нейросети на многозначных нейроэлементах: обучение, обработка и распознавание изображений
Н.Н.Айзенберг, И.Н.Айзенберг, Г.А.Кривошеев

 PDF, 2302 kB

Страницы: 179-186

Язык статьи: Русский.

Аннотация:
В данной работе рассматривается развитие концепции многозначных нейроэлемснтов. Прежде всего предлагасгся существенно усиленный алгоритм обучения, позволяющий ускорить процесс обучения в 20-30 раз и добиться сходимости обучения даже для таких функций, для которых ранее успешное обучение считалось невозможным. Рассматриваются сети из многозначных нейроэлементов, ориентированные прежде всего на решение задач обработки (клеточные сети) и распознавания (сети со случайными связями) изображений. Показано, как на указанных сетях решаются задачи выделения контуров, анализа текстур, построения ассоциативной памяти полутоновых изображений .

Citation:
Aizenberg NN, Aizenberg IN, Krivosheev GA. Neural networks based on multi-valued neural elements: learning, image processing and recognition. Computer Optics 1995; 14-15(1): 179-186.

Литература:

  1. Айзенберг Н.Н., Иваськив Ю.Л. Многозначная пороговая логика. Киев: Наукова Думка, 1977.
  2. Aizenberg N.N., Aizenberg I.N."CNN Based on Multi-Valued Neuron as a Model of Associative Memory for Gray-Scale Images". Proc. of the 2-d International IEEE Workshop on Cellular Neural Networks and their Applications, Munich, Germany, October 14-16, 1992, IEEE 92TH0498-6, ISBN 0-7803-875-1, pp.36-41 .
  3. Aizenberg N.N., Aizenberg I.N. "Fast Convergenced Learning Algorithms for Multi-Level and Universal Binary Neurons and Solving of the some Image Processing Problems", LectureNotes in Computer Science, Ed. - J. Mira, J. Cabestany, A. Prieto, v.686, Shpringer-Verlag, Berlin-Heidelberg (1993) pp. 230-236.
  4. Aizenberg N.N., Aizenberg I.N. "CNN-like Networks Based on Multi-Valued and Universal Binary Neurons: Learning and Application to Image Processing", Proc. of the Third IEEE International Workshop on Cellular Neural Networks and their Applications, Roma, Italy, December 18-21, 1994, IEEE 94TH0693-2, pp.153-158.
  5. L.O. Chua and L. Yang, "Cellular neural networks: Theory", IEEE Trans.Circuits Syst.vol. 35, pp. 1257-1290, Oct. 1988
  6. Айзенберг И.Н. Универсальный логический элемент над полем комплексных чисел // Кибернетика, №3, 1991, С. 116-121.
  7. T. Kohonen "Content-Addressable Memories" Springer - Verlag, Berlin - Heidelberg - New-York, 1980.
  8. U. Ramaher, W. Raab, J. Anlauf, U. Hachmann, J. Beichter, N. Bruls, M. Weseling, E. Sichender, R. Manner, J. Glass, A. Wurz "Multiprocessor and Memory Architecture of the Neurocomputer Synapse-1" Proceedings of the 3-d International Conference on Microelectronics for Neural Networks. April 6-8, 1993, Edinburgh, UK, pp. 227-231 .

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20