(14-15(1)) 15 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

Информационная технология анализа качества системы обнаружения объектов на изображениях
Э.И.Коломиец, В.В.Сергеев

 PDF, 2214 kB

Страницы: 166-178

Язык статьи: Русский.

Аннотация:
Как правило, качество системы обнаружения объектов на изображениях определяется по критериям, имеющим смысл вероятностей: ошибок обнаружения объектов, неправильной классификации изображения, недостижения системой цели своего функционирования и т.п. [1,2]. В интересных для практики ситуациях значения подобных показателей качества довольно малы, в связи с чем их экспериментальное измерение весьма затруднительно. Дополнительные сложности вызывает и высокая размерность воздействия на входе системы обнаружения, имеющей дело с изображениями. Ниже излагается метод проведения статистических экспериментов с системой обнаружения объектов на изображениях, позволяющий существенно сократить число экспериментов, необходимое для получения требуемой точности оценивания ее характеристик качества по сравнению с традиционно используемыми методами [3,4]. Отметим, что все изложенные результаты можно использовать и при оценке вероятностей редких событий, имеющих достаточно произвольный смысл .

Citation:
Kolomiets EI, Sergeev VV. Information technology for analyzing the quality of the system for detecting objects in the images. Computer Optics 1995; 14-15(1): 166-178.

Литература:

  1. Прэтт У.К. Цифровая обработка изображений. - М.: Мир, 1982. - Кн.1 - 312 с, Кн.2. - 480 с.
  2. Ярославский Л.П. Цифровая обработка сигналов в оптике и голографии: Введение в цифровую оптику. - М.: Радио и связь, 1987. - 296 с.
  3. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование. - М.: Наука, 1982. - 296 с.
  4. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. - М.: Статистика, 1978. - Том 1. - 223 с.
  5. Cheng R.C.H. Variance Reduction Methods // Winter Simulation Conference, Washington, D.C., Dec.8-10, 1986: Proceedings. - 1986. - pp.60-68.
  6. Wilson J.P. Variance Reduction Techniques for Digital Simulation // American Journal of Mathematical and Management Sciences. - 1984. - N 3-4. - pp.277-312.
  7. Кузьмин C.3., Костина C.C. Применение значимой выборки для исследования систем обнаружения сигналов методом имитационного моделирования // Известия вузов. Радиоэлектроника. - 1984. - N 9. - С.8-14.
  8. Коломиец Э.И., Сергеев В.В. Метод значимой выборки в задаче исследования процедуры обнаружения объектов // Тезисы докладов IV Всесоюзной конференции "Математические методы распознавания образов" (MMPO-IV). - Рига, 1989. - Часть 2. - С.69-70.
  9. Белоусова М.П., Коломиец Э.И., Сергеев В.В. Исследование качества функционирования системы обнаружения с помощью имитационного моделирования // "Проблемы информатики": Тезисы докладов научно- практической конференции с международным участием. - Самара, 1991. -С.77-78.
  10. Стечкин С.Б., Субботин Ю.Н. Сплайны в вычислительной математике. - М.: Наука, 1976. - 248 с.
  11. Вайникко Г.М., Веретенников А.Ю. Итерационные процедуры в некорректных задачах. - М.: Наука, 1986. - 184 с .

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20