(14-15(2)) 16 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

Переменное квантование с минимальными искажениями
В.Б.Тхор

 PDF, 4956 kB

Страницы: 143-156

Язык статьи: Русский.

Аннотация:
При решении различных задач науки и техники человеку приходится передавать, хранить или обрабатывать огромное количество визуальной информации, являющейся для него по-видимому психологически наиболее привычной. Как только объемы визуальной информации начинают превышать возможности технических систем передачи, хранения или обработки, возникает необходимость в ее экономном представлении т.е. в сжатии. Основной операцией, отвечающей за качество декодированного изображения является квантование, разбивающее пространство сигналов на ячейки.

Citation:
Tkhor VB. Variable quantization with minimal distortion. Computer Optics Software. Computer Optics 1995; 14-15(2): 143-156 .

Литература:

  1. Шеннон К. Математическая теория связи. Работы по теории информации и кибернетике. - М. - ИЛ. 1963 - С.243 - 332.
  2. Berger Т. Rate-Distortion Theory. - Englewood Clifs. - N.J.: Prentice-Hall. - 1971.
  3. Колмогоров A.H., Тихомиров В.Н. (Эпсилон)-энтропия и (эпсилон)-емкость множеств в метрических пространствах, Успехи математических наук. - 1959 14. 3.
  4. Kieffer J.C. A Survey of the Theory of Source Coding with a Fidelity Criterion, IEEE Transactions on Inform. Theory, Vol.39, No.5. September 1993.
  5. Tasto M. and Wintz P. A bound on the rate-distortion function and application to images, IEEE Trans. on Inf. Theory - 1972. v.IT - 18. - PP.150 - 159.
  6. Anastassiou D. and Sakrison D. New Bounds to R(D) for Additive Sources and Applications to Images Encoding, IEEE Trans. on Inf. Theory - 1979 - v. IT-25. - no.2. - PP.145 - 154.
  7. Sakrison D.J. On the role of the observer and a distortion measure in image transmission, IEEE Trans. Comm. - 1977. v. COM-25. - PP. 1251 - 1267.
  8. Granrath D.J. The Role of Human Visual Models in Image Processing, Proceedings of the IEEE. 1981 - v.69. - no.5.- PP.552-561.
  9. Hall C.F. and Hall E.L. A nonlinear model for spacial characteristics of the human visual system, IEEE Trans. Syst. Man Cybern. - 1977. - v. SMC-7. PP.161-170.
  10. Mannos J.L. and Sakrison D.J. Effects of a Visual Fidelity Criterion on the Encoding of Images, IEEE Trans, on Inform. Theory - 1974. v. IT-20. - no.4.- PP.525-535.
  11. Kronander T. Perception based image coding. Proceedings, of SSAB, Gothenburg, Sweden, March. - 1989.
  12. Джайн A.K. Сжатие видеинформации. Обзор ТИИЭР - 1981. т.69. вып.З. - С.71-117.
  13. Нетравали А., Лимб Дж. Кодирование изображений Обзор. ТИИЭР. - 1980. т.68. вып.З. С.76-121.
  14. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. Пер с англ.- М Мир. 1982 . Т.1 - 312 с., - Т.2 - 480 с.
  15. Jayant N. Signal Compression: Technology Targets and Research Directions, IEEE Journal on Selected Areas in Communications, Vol.10., No. 5, June, 1992.
  16. Goodall W.M. Television by Pulse Code Modulation, Bell Syst. Techn. J. 30. 33-49. (January, 1951).
  17. А.С. 120534 Способ анализа и синтеза телевизионного изображения / Ю.М. Брауде-Золотарев. Заявл. 22.11.1957, Опубл. 1959. Бюл. 12.
  18. Cutler C.C. Differential quantization on communication signals, U.S. Patent 2605361. 1952.
  19. Kretzmer E.R. Reduced - alphabet representation of television signals, Conv. Rec. IRE -1958. no.6.- P.58.
  20. Schreiber W.F., Knapp C.F. Bandwidth reduction by digital coding, Conv. Rec. IRE - 1958. no.6 - P.58.
  21. Kishimoto Т., Mitsua E., Hoshida К.A. Method of still Picture Coding by using Statistics Properties (in Japanese ), National Conference of the Inst. of Electronics and Communications of Japan. 1974. - no.974.
  22. Delp E.J., Mitchel O.R. Image compression using Block Truncation Coding, IEEE Trans. Communs. - 1979. - v. COM-27. - PP.1335-1342.
  23. Сардыко С.В., Цуккерман И.И. Групповое кодирование изображений. Техника кино и телевидения. - 1977. - N9. - С.52-54.
  24. Тхор В.Б. Адаптивное квантование изображений, Обработка данных в информационных системах. Часть. 1. - М - 1986. - С.40-43.
  25. Тхор В.Б. Сравнение методов трехуровневого блочного квантования изображений, Тезисы докладов. Всесоюзный симпозиум "Сокращение избыточности в цифровых телевизионных системах". - Тбилиси, 1983. С.86-87.
  26. Тхор В.Б., Гогоберидзе Л.И. Трехуровневое групповое кодирование изображений, Цифровое кодирование изображений и коммутация изображений, Труды ГПИ им. В.И. Ленина. - 1985.- N10(292). - С.55-58
  27. Тхор В.Б. Кодирование гаусс-марковских полей методом блочной импульсно-кодовой модуляции. Обработка данных в информационных системах. Часть 11. - М. - 1986. С.28-31.
  28. Тхор В.Б., Гогоберидзе Л.И. Блочная импульсно-кодовая модуляция и свойства источника, Цифровое кодирование и коммутация сигналов изображений, Труды ГПИ им. В.И. Ленина. - 1987. - N613(8). - С.75-78.
  29. Лебедев Д.С., Тхор В.Б. Интерполяционный подход к кодированию изображений методом блочной ИКМ, Тезисы докладов. 11 Всесоюзная конференция АСОИз - 86, 1986. - С.91-93.
  30. Лебедев Д.С., Тхор В.Б. Интерполяционный подход к блочной импульсно-кодовой модуляции, Иконика. Кодирование и обработка изображений. - М.: Наука. - 1988. - С.5-21.
  31. Тхор В.Б. Кодирование изображений с переменными параметрами квантования в системах обработки видеоинформации. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. - Москва. - 1988.
  32. А.С. 1359914. Способ кодирования и декодирования телевизионного сигнала / Тхор В.Б. Заяв. 8.07.1985 Опубл. 1987. Бюл. 46.
  33. Тхор В.Б. Аппроксимационный подход к адаптивному квантованию изображений. Системы передачи и обработки информации. Часть 1. - Москва. - 1988.
  34. Цифровое кодирование изображений. Под ред. Цуккермана И.И. - М.: Радио и связь. - 1981. - 239 с.
  35. Пилипчук Н.И., Яковлев В.П. Адаптивная импульсно-кодовая модуляция, Москва. Радио и связь.- 1986. - 296 с.
  36. Yiyan W. and Coll D., Single Bit-Map Block Truncation Coding of Color Images, IEEE Journal on Selected Areas in Communications, Vol.10. no.5. 1992.
  37. Monet P. and Dubois E., Block Adaptive Quantization of Images, IEEE Transactions on Communications, Vol.41., No.2., Feb. 1993.
  38. Лебедев Д.С., Безрук А.A., Новиков В.М. Марковская модель изображения и рисунка, Препринт ИППИ АН СССР. М. - 1983. - 40 с.
  39. Лебедев Д.С. Статистическая модель изображения, Иконика. Пространственная фильтрация изображений. Фотографические системы М. Наука, 1970. С. 53-65.
  40. Лебедев Д.С. Статистическая теория обработки видеоинформации. Учебное пособие. Московский Физикотехнический институт. Москва. 1988.
  41. Де Бор К. Практическое руководство по сплайнам. - М. Радио и связь. 1985. - 303 с.
  42. Max J. Quantizing for minimum distortion, IRE Trans. on Information Theory. - 1960. - V. IT-6. - PP.7-12.

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20