(23) 10 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

ВОССТАНОВЛЕНИЕ СВЯЗНОСТИ ЛИНИЙ НА БИНАРНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ ДРЕВОВИДНЫХ СТРУКТУР
Н.Ю. Ильясова, А.А. Ковалев, А.В. Куприянов, А.В. Устинов, А.Г. Храмов
Институт систем обработки изображений РАН
Самарский государственный аэрокосмический университет

 PDF, 394 kB

Страницы: 58-61.

Язык статьи: Русский.

Аннотация:
Работа посвящена исследованию возможности устранения разрывов линий на изображениях для получения древовидных структур. В качестве метода решения использовалась решающая функция, рассчитываемая для пар точек разрыва и учитывающая различные геометрические характеристики линий в окрестности разрывов. Исследования проводились методом имитационного моделирования и на натурных изображениях. Проведенные эксперименты показали возможность применения разработанных алгоритмов для устранения разрывов линий и получения древовидных структур.

Keywords:
binary image, tree-like structure, line break, geometric characteristic, natural image, method of simulation modelling

Citation:
Ilyasova NY, Kovalev AA, Kupriyanov AV, Khramov AG. Reconstructing the line connectivity in binary images of tree-like structures. Computer Optics 2002; 23: 58-61.

Литература:

  1. Ильясова Н.Ю. Методы и алгоритмы оценивания геометрических параметров диагностических изображений // Дис. на соиск. учен. ст. канд. тех. наук. Самара, 1997. 155 с.
  2. Прэтт У. Цифровая обработка изображений // В 2-х кн. Кн. 1. / Пер. с англ. под ред. Я.С. Лебедева. М.: Мир, 1982. 310 с.
  3. Большая медицинская энциклопедия / Т.5. М., 1976. С. 396-399.
  4. Кук Д., Бейз Г. Компьютерная математика // М.: Наука, 1990. 384 с.
  5. Крайнюков Н.И. Методы и алгоритмы восстановления полей перемещений по данным голографической интерферометрии // Дис. на соиск. учен. ст. канд. тех. наук. Самара, 1992. 145 с.

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20