(23) 11 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

ИССЛЕДОВАНИЕ ФОТОГРАММЕТРИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ МАТРИЦ ВЕРОЯТНОСТНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЯРКОСТИ
А.Ю. Баврина, Н.Ю. Ильясова, А.В. Куприянов, А.Г. Храмов.
Институт систем обработки изображений РАН
Самарский государственный аэрокосмический университет

 PDF, 509 kB

Страницы: 62-65.

Язык статьи: Русский.

Аннотация:
В работе исследуется возможность применения статистических текстурных признаков для анализа фотограмметрических изображений. Текстурные признаки рассчитывались на основе матриц вероятностного распределения яркости. Для анализа изображений производится построение полей текстурных признаков с использованием алгоритмов рекурсивного пересчёта признаков и самой матрицы. Дальнейшая обработка текстурных полей позволяет выделить объекты и реперные знаки на изображениях. В работе исследована точность алгоритмов и их устойчивость к аддитивному шуму.

Keywords:
photogrammetric image, statistical textural feature, brightness probability distribution matrix, recursive recalculation, matrix, additive noise

Citation:
Bavrina AY, Ilyasova NY, Kupriyanov AV, Khramov AG. Investigation of photogrammetric images using brightness distribution probability matrices. Computer Optics 2002; 23: 62-65.

Литература:

  1. Ильясова Н.Ю., Костин В.М., Котляр В.В., Куприянов А.В., Рощин А.В., Устинов А.В. Система распознавания объектов на фотограмметрических изображениях // Компьютерная оптика, 2001. № 21. С. 185-192.
  2. Ильясова Н.Ю., Куприянов А.В., Устинов А.В., Храмов А.Г. Классификация кристаллограмм с использованием методов статистического анализа текстурных изображений // Компьютерная оптика, 2000. № 20. С. 122-127.
  3. M. Shirvaikar, M. Trivedi, Developing texturebased image clutter measures for object detection // Optical Engineering, 1992. Vol.31(12). P. 2628- 2639.
  4. R.M. Haralick, K. Shanmugam, I. Dinstein Textural features for image classification // IEEE Trans.Syst.Man Cybern, 1973. Vol. 3. P. 610-621.
  5. Сергеев В.В., Попов С.Б., Мясников В.В. Теоретические основы цифровой обработки изображений // СГАУ, Самара, 2000.

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20